Бережливый стартап

Страница: 1 ... 1112131415161718192021 ... 85

Часть 2: Зафиксируйте свой план А

19.09.2014 igormatveenkoСтартап, перевод, Lean Canvas, Lean Startup, Running Lean

Раздел 3:
Создайте свой Рациональный шаблон (Lean Canvas)

Зафиксируйте свою бизнес-модель в виде лаконичной, одностраничной диаграммы.

Рациональный Шаблон идеален для группового обсуждения бизнес-модели, расстановки приоритетов и отслеживания того, как меняется ваша идея в процессе экспериментов обучения.

Лучший способ проиллюстрировать использование шаблона – показать его применение на реальном примере. В качестве такого примера я опишу с применением этой методологии процесс создания моего первого продукта – CloudFire.

Проработайте потенциальную аудиторию

В самом начале у вас нет ничего, кроме смутного осознания проблемы, решения и (возможно) потребительского сегмента. Попытка в спешке взяться за создание решения может привести к нерациональной трате ресурсов, к этому же может привести и ошибка с выбором потребительского сегмента или бизнес-модели. Отсутствие объективной оценки может привести к выбору суб-оптимальной бизнес-модели или, пользуясь математической терминологией, нахождению локального максимума.

Алгоритм поиска восхождением к вершине
и проблема локального максимума

Алгоритм поиска восхождением к вершине (hill climbing) – широко использующийся в вычислительных науках метод математической оптимизации. Он представляет собой итерационный алгоритм, который начинает со случайного решения проблемы, а затем пытается найти улучшенное решение путем малых изменений отдельных элементов этого решения. Если изменение приносит к улучшению результата, оно принимается в качестве нового решения и процесс повторяется до тех пор, пока изменения приносят улучшение.

Алгоритм восхождения к вершине хорошо применим для поиска локального оптимума (решения, лучшего по сравнению со всеми соседними вариантами), но он не дает гарантии нахождения глобального оптимума (лучшего решения во всем исследуемом диапазоне).

Перевод с http://en.wikipedia.org/wiki/Hill_climbing

Хотя полностью обойти проблему локального максимума вряд ли возможно, вы значительно повысите свои шансы найти наилучшее решение из всех возможных в том случае, если будете параллельно прорабатывать (и даже тестировать) несколько моделей.

Начните с проработки перечня потенциальных клиентов для вашего продукта:

Разделяйте клиентов и пользователей.

Если ваш продукт предполагает несколько разных ролей пользователя, определите – кто ваш клиент.

Клиент платит за ваш продукт. Пользователь этого не делает.

— 16 —
Страница: 1 ... 1112131415161718192021 ... 85