В методе триад значительно более сложным, чем в методе парной оценки, становится вопрос об элиминировании "позиционных" артефактов — тенденции испытуемого противопоставлять другим стимулам главным образом левый, центральный или правый стимул. Балансирование частот, с которыми стимул предъявляется на том или ином месте в тройке, создает дополнительные трудности при комбинаторном переборе. Зв. В качестве исходных данных для многомерной реконструкции иногда предпринимаются попытки использования данных, получаемых в ходе "прямого одномерного шкалирования" (см. Стивене, I960). В этом случае многомерные описания рассматриваются прежде всего как альтернатива одномерным описаниям экспертных оценок: в некоторых случаях эксперты (респонденты, испытуемые) могут ранжировать объекты в соответствии с различными независимыми аспектами внешне монолитной характеристики. В интегральной оценке привлекательности человека такими независимыми аспектами оказываются "оценка по деловым качествам (интеллектуальным способностям) " и "по межличностной привлекательности" (Anderson, 1965). В оценке привлекательности профессии независимые аспекты — "уровень оплаты" и "возможность творчества" (Burton, 1972). В случае одномерного шкалирования исходные данные представляют собой прямоугольную таблицу "респонденты-объекты". Матрицы сходства объектов могут быть получены здесь только для групп испытуемых — коррелированием (или расчетом расстояний) всех пар столбцов. В качестве примеров такого рода подхода сошлемся на работы П.Ф. Андруковича (1977) и В.В. Налимова (1974). 4) Метод классификации (сортировки). Формально этот метод можно рассматривать как определенную разновидность процедур шкалирования. Действительно, результатом классифицирования является получение для всех пар стимулов симметричного и тразитивного двухбалльного отношения сходства: если два данных стимула занесены в один класс, то в соответствующую клеточку матрицы сходства записывается значение +1, если в разные классы — значение 0. Однако, с психологической точки зрения, процедуры классифицирования целесообразно выделять в самостоятельный класс. В психосемантике особенно важное значение имеет классификация со свободной инструкцией, допускающей получения любого количества классов с любым количеством элементов в классе (МШег, 1969). Групповая матрица сходства получается поэлементным суммированием индивидуальных матриц. Также как и в случае одномерного шкалирования, построение эмпирической модели системы значений здесь возможно лишь по отношению к групповым данным. — 72 —
|