Табл. 20. Общая форма таблицы сопряженности
В общем виде формула коэффициента корреляции Пирсона для дихотомических данных имеет вид ф = (ВС — AD) / V (А + О • (В + D) ? (А+ В) ? (С + D) . Подставим в эту формулу данные из таблицы сопряженности (табл. 21), соответствующей нашему примеру (табл. 22): ф = (3 - 4 — 2 • 1) / V (2 + 4) • (3 + 1) • (2 + 3) • (4 + 1) = 0,32. ь -лт'-oWoito/Hfim Табл. 21. Таблица сопряженности (для данных из табл. 22)______________
Табл. 22. Пример данных а дихотомической шкале
Случай Н. Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Rs). Он вычисляется по формуле ду = I — (6 Е П() / [N(N2 — 1)], h-1 где Rs — коэффициент ранговой корреляции Спирмена; Di — разность рангов сравниваемых объектов; N — количество сравниваемых объектов. Значение коэффициента Спирмена изменяется в пределах от —1 до +1. В первом случае между анализируемыми переменными существуем однозначная, но противоположно направленная связь (с увеличением значений одной уменьшаются значения другой). Во втором — с ростом значений одной переменной пропорционально возрастает значение второй переменной. Если величина Rs равна нулю или имеет значение, близкое к нему, то значимая связь между переменными отсутствует. В качестве примера вычисления коэффициента Спирмена воспользуемся данными из табл. 23. Подставим данные этого примера в формулу для коэффициента Спирмена: RS = 1 - (6 ? 22) / [8 (82 — 1)] = 0,74. Табл. 23. Данные и промежуточные результаты вычисления значения коэффициента ранговой корреляции Jb
Статистическая проверка научной гипотезы. Одним из важных моментов применения математической статистики является определение статистической значимости полученных результатов. Например, мы хотим определить, зависит ли эффективность групповой деятельности от уровня развития межличностных отношений группы (табл. 24). — 219 —
|