Между тремя отмеченными типами шкал легко устанавливаются соответствия (табл. 17). Табл. 17. Соотношение результатов, выраженных _в различных шкалах
4. Шкала отношений. В ней в дополнение к свойствам шкалы интервалов, добавляется непроизвольность нуля. Нуль в такой шкале означает полное отсутствие измеряемого свойства. Исследователь в этом случае всегда может сказать, во сколько раз у испытуемого А измеряемое свойство больше, чем у испытуемого В и т.д. В психологии данная шкала применяется крайне редко. Примером переменных, измеряемых в шкале указанного типа, могут являться: рост, вес, абсолютная температура (по Кельвину). Шкалы более высокого уровня обладают всеми свойствами шкал более низкого уровня. Исследователю очень важно знать, с каким типом шкалы он работает, так как вся дальнейшая математическая обработка нередко определяется именно типом измерительной шкалы. В психологии часто используют различные числа. Допустим, проводится опрос оценки предмета по каким-либо критериям. Таблица заполняется оценками от 1 до 5. Переменные, представляющие собой результаты измерений, называются вариантами (они варьируются, т.е. изменяются) и обозначаются Xi. Все значения переменной, расположенные в один ряд в порядке возрастания или убывания, образуют вариационный ряд. Количество повторений одинаковых результатов в составе вариационного ряда называется частотой данного значения переменной. Например, мы задаем 36 учащимся вопрос: как часто твои мнения и вкусы совпадают с мнениями и вкусами твоих одноклассников? Пусть имеется пять типов фиксированных ответов: 1) всегда — 5 (числовое обозначение); 2) часто — 4; 3) иногда — 3; 4) довольно редко — 2; 5) никогда — 1. Выстроив ряд ответов в порядке убывания значений переменной, мы получим следующий вариационный ряд: 555555 444444444 333333333333 2222222 11 6 9 12 7 2 Данные указанного вариационного ряда можно представить в форме таблицы (табл. 18) или графика (рис. 27). — 216 —
|