Новый метод исследования личности

карточкой с символом « + + +», а отрицательный по­
люс— рядом с карточкой с символом «-------». Испыту­
емого просили положить карточку с названием элемен­
та на соответствующее ему место на большой карточке.
Для построенной таким образом решетки подсчитыва-
лись меры суперординатности (I, II, IX).

Испытуемые затем заполняли ранговую решетку: в ней использовались все те же 14 конструктов и 8 эле­ментов, диапазон пригодности которых оказался наибо­лее широким. Подсчитывались меры III, IV, VII и VIII.

Показатели сопротивления изменениям подсчитыва­лись по методу Хинкла (см. с. 86). Конструкты предъ­являлись испытуемому попарно. Его спрашивали, на каком из нежелательных полюсов он предпочел бы оказаться, если бы ему пришлось измениться по одно­му из конструктов.

При проведении процедуры иерархизации инструк­ция менялась: испытуемого просто спрашивали, почему он выбрал именно этот полюс. Опрос продолжался до тех пор, пока испытуемый не прекращал порождать новые конструкты. Процедура повторялась в отноше­нии каждого из 14 конструктов. Показателем иерархи­зации служило общее число дополнительных конструк­тов, выявленных таким образом. Баннистер и Салмон считают эту меру наименее валидной из применявшихся ими (см. обсуждение трудностей, имплицитно присущих процедуре иерархизации, на с. 16—17).

В табл. 18 приведены интеркорреляции 10 показате­лей суперординатности. Для 14 конструктов каждого испытуемого подсчитывались 10 показателей (или ран­гов) суперординатности, что позволило выявить корре­ляции между показателями суперординатности для каждого испытуемого индивидуально. Баннистер и Сал­мон считают самой примечательной чертой этих инди­видуальных матриц большой разброс величин и направ­лений интеркорреляций показателей. Индивидуальный разброс, безусловно, выравнивает корреляции при их усреднении. Некоторые из близких к нулю средних коэффициентов корреляции, приведенных в табл. 18, действительно отражают близкие к нулю корреляции и в индивидуальных матрицах (как, например, количество экстремальных оценок (I) и величина нагрузок по всем компонентам (VIII)). Но в других случаях дело обстоит не так. Из анализа усредненной матрицы корреляций следует, что устойчивые тенденции к положительной корреляции существуют только между (а) мерами, отражающими общее количество связей данного кон­структа с другими конструктами; (б) показателями,