- «Люди воспримут эти вопросы как неуместные»; - «Это будет выглядеть как издевательство и осложнит обстановку в коллективах», - «У персонала появится дополнительное недоверие и неприязнь к руководству». Поскольку, как уже отмечалось, наше исследование было непосредственно включено в процесс консультирования, мы не имели возможности провести повторное обследование на стимульном материале, полностью идентичном первому, без согласия руководства клиентских организаций Поэтому усложнялись задачи по обработке полученных данных. Количественными методами можно было в каждом из обследований выявить лишь расхождения между «палитрой» мотивов, составленной в групповых дискуссиях, и ранжированием этой «палитры», выполненным сотрудниками при анонимном анкетировании, а также определить уровни вариативности при установлении рангов в анкетах на каждом из этапов исследования. В целях оптимизации процесса статистической обработки данных, по итогам проводимых опросов нами составлялись матрицы 211 частот встречаемости каждого ранга, присваиваемого каждому мотиву, включенному на этапе групповых дискуссий в «палитру» мотивов (см. приложение 2, таблицы 2, 3) Всего требовалось составить три пары матриц встречаемости рангов, причем так, чтобы каждая пара матриц отражала состояние конкретной организации соответственно на этапах подъема и спада Частоты присвоения мотивам тех или иных рангов вносились в матричные массивы в нормализованном виде. Так, количество анкет, в которых ранг под номером присвоен мотиву под номером , представлялось в виде процента от общего числа собранных анкет (см. приложение 3, табл. 4-9). Для обеспечения действительной обоснованности обсуждения и выводов, опирающихся на полученные данные, необходимо было провести статистический анализ собранных массивов. Так, распределения частот встречаемости рангов, приписываемых тем или иным мотивам участниками опроса, следовало сопоставить с равномерным распределением и выявить уровни значимости различий между эмпирической и теоретической выборками. В случае выявления статистической значимости различий между распределениями частот встречаемости рангов и равномерным распределением, открывались следующие возможности дальнейшего анализа данных. Полезно было рассчитать, насколько тесно коррелируют выделенные в дискуссиях «палитры» мотивов и результаты их ранжирования на этапах спада и подъема. — 183 —
|