|
71 ной КУ является пространство предметов, Однако в экспериментах показана более высокая психологическая реальность другого способа представления — когда эмоционально-оценочные признаки оказываются ведущими основаниями классификации при свободной сортировке (Шмелев, 1978; Петренко и др., 1978). Слова, сходные по денотату, но с противоположным оценочным значением, такие как "обида—благодарность", "безучастность-сочувствие" и т.п., практически всеми испытуемыми помещались в разные классы. Можно полагать, что это происходит под действием доминирующей актуальной установки на конно-тат, адресатом которой является пространство эмоциональных значений. В этом случае внутри глобального коннотативного пространства как бы выделяются денотативные гнезда со своей специфической локальной иерархией денотативных признаков. Известным недостатком процедуры HCS Джонсона является то обстоятельство, что она может быть применена только по отношению к матрицам, содержащим достаточное количество градаций сходства. Мы разработали алгоритм иерархической дихотомической классификации, который позволяет моделировать семантическое дерево по результатам трехбалльной оценки сходства, пол ученной от одного испытуемого. Этот алгоритм попадает в класс "разбиений по эталонным точкам" (Айвазян и др., 1974). В качестве двух эталонных точек на каждом шаге дихотомии берутся элементы класса А и В, выделенного на предыдущем шаге, которые связаны между собой отношением контраста (балл сходства —1) и имеют максимальное число позитивных (+1) и негативных (—1) связей с остальными членами класса. Каждый элемент класса оказывается отнесенным в ходе инеративной процедуры либо в подгруппу к "эталонной точке" А, либо в подгруппу В на основании разности среднего сходства с классом, собирающимся вокруг точки А, и классом, собирающимся вокруг точки В. Итерации продолжаются до тех пор, пока две последовательные итерации не дадут однозначного разбиения. На материале попарных трехбалльных оценок сходства 20-ти терминов межличностных отношений (т.е. при анализе матриц сходства 20x20) данный алгоритм продемонстрировал быструю сходимость при анализе 19 индивидуальных матриц из 20. В результате можно было производить сравнение индивидуальных семантических деревьев. Оказалось, что на этой "наивно-психологической" лексике выделяются два уровня межиндивидуального сходства семантических деревьев: 1) уровень глобального сходства — это уровень первого разбиения, на котором проявляется унификация оценочного знака (положительный или отрицательный) значения; 2) уровень третьего- четвертого разбиения, на котором уже проявляется унификация денотативных аспектов значения. Наибольшему межиндивидуальному варьированию были подвержены 2-й и иногда 3-й уровни — 60 —
|