Введение в экспериментальную психосемантику

72

разбиения, относящиеся к правилам распределения денотативных гнезд по коннотативному пространству (Шмелев, 1978). Таким обра­зом, эти уровни семантических деревьев оказываются наименее куль­турно нормированными и чувствительными к индивидуальным раз­личиям систем значений (рис. 11). По отношению к групповым данным наш дихотомический алгоритм дал деревья, практически идентичные по своей топологической структуре деревьям, получаемым с помощью аггломератной процедуры HCS Джонсона (см. рис. 12, Шмелев, 1978).

Анализ матриц сходства с помощью одновременного применения многомерного шкалирования и кластер-анализа превращается в иссле­дование самих матриц сходства. Так как априори часто совершенно нельзя предугадать, по какому принципу — парадигматическому или иерархическому — будет организована эмпирическая система значе­ний, то рекомендуется применять по отношению к одной и той же мат­рице параллельно и алгоритм многомерного шкалирования, и процеду­ру кластерного анализа с последующим выяснением репродуктивной на­дежности в том и в другом случае (Perfetti, 1972). В зарубежных иссле­дованиях очень часто параллельно используются кластер-анализ, по Джонсону, в сочетании либо с методом главных компонент, если в качестве данных фигурируют корреляции, либо с методом неметриче­ского многомерного шкалирования по программе типа TORSCA-IV, если в качестве данных используются ранги расстояний (Fillenbaum, Rapoport, 1971, 1974;Kieffer et al, 1975, и т.п.).

В наших собственных экспериментах индивидуальные и группо­вые матрицы сходства подвергались анализу по программе, составлен­ной нами на языке-трансляторе "Бейсик" для ЭВМ V-70/620 и вклю­чающей алгоритм Хармана для поиска главных компонент с последую­щим варимакс-вращением по критерию Кайзера (см. Харман, 1972) и алгоритм аггломератной процедуры кластер-анализа Джонсона с оцен­кой репродуктивной надежности по формуле:

где rij - эмпирическая корреляция, rij - репродуцированная кор­реляция стимулов (или шкал) i и j в пространстве общих факторов или на том уровне дерева, на котором i и j впервые объединились в общий кластер. Разнообразные серии экспериментов на материале обыденных терминов личностных черт показали, что максимальная надежность Дерева обеспечивается при применении метода "среднего взвешенного" расстояния. В этом случае три-четыре ведущих крупных кластера хоро­шо соответствуют ведущим варимакс-факторам, получаемым после вращения главных компонент. Эта закономерность устойчиво проявля­лась и по отношению к групповым, и по отношению к индивидуаль-