Введение в экспериментальную психосемантику

При построении субъективного пространства по косвенным данным чаще всего используется МШК — анализ корреляций. Тут часто используются три основных способа сжатия куба данных:

1) суммирование слоев исходной матрицы. Получается группо­вая матрица "реакции—стимулы". Между всеми парами строк этой матрицы рассчитываются корреляции и получается групповая матрица интеркорреляций реакций, которая при факторном анализе преобра­зуется в субъективное факторное пространство реакций. Такого типа анализ проводился в первых сериях экспериментов по построению кон-нотативного пространства Оценка—Сила—Активность с помощью ме­тодики "семантического дифференциала" (Osgood et al., 1957). При по­строении матрицы интеркорреляций всех пар столбцов и ее последую­щей факторизации получается субъективное факторное пространство стимулов. При применении такого рода анализа к данным типа СД получались, как правило, не очень хорошо интерпретируемые глобаль­ные денотативные классы - "люди", "волнение", "плотность" и т.п. (Osgood et al., 1975).

2) Другой способ сжатия куба - "растягивание в вереницу" (Osgood et al., 1975). В этом случае индивидуальные слои размещаются

в затылок друг другу" — для построения пространства реакций "стро­ка к строке". Пол 'чается прямоугольная таблица со строками, пред­ъявленными реакциями, и большим количеством столбцов. Рассчи-

ь*ваемые коэффициенты корреляции между строками в этом случае

смешивают без различения дисперсию, идущую от стимулов (в случае СД - от шкалируемых понятий), и дисперсию, идущую от испытуемых. Этот способ преобразования куба данных проиллюстрирован на рис. 9.

Si Sq а 4

рис. 9.

Возможен и другой вариант "растягивания в вереницу" - когда слои размещаются друг под другом по столбцам. В этом случае рекон­струируется субъективное пространство относительно стимулов. При проведении панкультурного (для 20 языков) факторного анализа СД коллектив Ч. Осгуда получал и обрабатывал такие матрицы размер­ностью 2000 (100 биполярных шкал из 20 культур) х 100 (эквивалент­ных шкалируемых понятий из разных культур). Результаты послужили основным аргументом в пользу общечеловеческой универсальности пространства ЕРА - Оценка-Сила-Активность (Osgood et al., 1975).

3) Суммирование индивидуальных корреляций. Вначале для каждого слоя отдельно рассчитываются матрицы интеркорреляций строк или столбцов. Затем для получения ГСП они подвергаются по­элементному суммированию. Этот метод, как правило, обеспечивает наиболее высокую репродуктивную надежность при получении субъек­тивных пространств реакций.