Введение в экспериментальную психосемантику

Страница: 1 ... 4445464748495051525354 ... 117

как носителя особого базиса координат, моделирующего особые коор­динационные механизмы его индивидуальной деятельности — его инди­видуальную систему значений. В рамках экспериментальной психосе­мантики по-новому разрешается сформулированная персонологами антиномия номотетических и идеографических способов описания че­ловека. Обращаясь к индивидуальному сознанию, методы психосеман­тики тем самым по своей направленности и результату оказываются идеографическими. Но они сохраняют и важные достоинства номотети­ческих методов, делающие их собственно научными методами,— это возможность применения статистического аппарата для количественно­го измерения обоснованности выводов, это объективизация алгорит­мов анализа, дающая возможность перепроверки и повторения резуль­татов в известных пределах.

2.1. Классификация понятий и процедур многомерного шкалирования

Понятие "многомерное шкалирование" в строгом смысле являет­ся более широким, чем понятие "многомерное субъективное шкалиро­вание", хотя чаще всего его употребляют несколько некорректно толь­ко в узком смысле — в смысле "субъективного шкалирования". Многомерное шкалирование (МШ) впервые сложилось как процедура построения не субъективных, а тестовых многомерных шкал. Фактор­ный анализ батареи тестов в том виде, в каком его разработал и приме­нил Л. Терстоун (Thurstone, 1950), есть именно построение многомер­ной тестовой шкалы. Исходная прямоугольная матрица данных в тесто­вом многомерном шкалировании (ТМШ) —двухсторонняя: строки — испытуемые (всего М), столбцы — тесты (всего N). В клеточке матри­цы данных — оценка, которую получил данный испытуемый по данному тесту (в частности, число +1 — если решил задачу в отведенное время, 0 — если не решил). В основе ТМШ лежит предположение о том, что разные тесты могут одинаково плохо или одинаково хорошо выпол­няться испытуемым, так как они обращаются к одной способности, ответственной за выполнение этих внешне разных тестов. Для выделе­ния этих общих способностей ТМШ выявляет подмножества линейно-зависимых между собой, коррелированных тестов, т.е. таких тестов, результаты которых могут быть предсказаны по результатам других тестов из данного подмножества. Для этого рассчитываются парные коэффициенты линейной или чешрехклеточной (для бинарных пере­менных "1,0") корреляции между всеми парами столбцов матрицы данных — между всеми парами тестов по результатам М испытуемых. Парные корреляции сводятся в квадратную таблицу NxN — матрицу интеркорреляций тестов. Это матрица объективного сходства тестов,

— 49 —
Страница: 1 ... 4445464748495051525354 ... 117