|
Элитные рабочие (все время) |
Наличие материалов |
Эффективность такой разделенной визуальной репрезентации огромна — особенно если она основана на информации, появляющейся в ходе самой дискуссии. Отметим, что представленная здесь техника сама является примером эффективной разделенной репрезентации и продолжается во второй фазе работы с высококачественной информацией, что будет рассматриваться в последующих книгах этой серия.
Полезно отметить, как именно достигается желаемое состояние, в котором Г.м. эффективно использует фрейм результата (особенно вопросы различия).
С.м.: Производилось и перевозилось 60 специальных единиц ежемесячно в прошлом году.
Г.м.: Мы производили 60 специальных единиц каждый месяц?
С.м.: Я не знаю.
Г.м.: Джой? (руководитель производства).
Д.м.: Какова была максимальная производительность в месяц?
Г.м.: Я думаю, что мы максимально производили 75 единиц в прошлом году
Вопросы разрушения модели точности предназначены, в общем, для извлечения различий из низкокачественной информации. Они помогают информирующим рафинировать свои репрезентации, определить и представить различия, которые смешиваются в общую кучу. Визуальная репрезентация, связанная с паттернами Анализ проблемы 1 выглядит, приблизительно, следующим образом:
Д.м.: ...себестоимость возрастает...
Г.м.:..какая себестоимость именно?
Себестоимость
|
расценки на работу |
сырье |
капитал |
Д.м.: Расценки на работу…
Вербально поскольку Д.м. упоминает о расценках, Г.м. располагает неточной информацией относительно ситуации, представленной Д.м.. Таким образом, используя вопросы модели точности, Г.м. заставляет Д.м. определить конкретно, какой из различных возможных компонентов себестоимости возрастает. Получив направление вопросом, заданным Г.м., он обнаруживает различие в общей категории себестоимости и извлекает необходимый фрагмент информации. Вполне удовлетворительная репрезентация в этом транскрипте — производили и перевозит 60 .специальных единиц ежемесячно в прошлом году, — удивительно родственна низкокачественному слову расценки, где среднее число рассчитывается таким образом, что скрывает различия (т.е. отклоняется от первоначального сенсорного опыта). Хотя мы и рекомендовали менеджерам, использующим модель точности, учитывать статистические данные они знают, что число является отношением, игнорирующим различия, которые существовали в первоначальном опыте. На самом деле, мы рекомендовали менеджерам быть чуткими в определении таких чисел, представленных в потоке языковой информации. Среднестатистические дачные уместны, если они представляют удовлетворительное или адекватное положение дел в какой-то период функционирования организации. Следовательно, скрытых в этой статистики данных будет недоставать в определении нового стандарта (улучшенного). Используя вопросы разрушения модели точности в отношении статистики, уместно определить конкретные условия оптимального выполнения. Высококачественная информация об этих условиях дает руководителю качественно определенное желаемое состояние, которое можно с уверенностью использовать как целевое, поскольку такой высокий стандарт выполнения доступен для организации.