Экспериментальная психология познания

Таблица 2. Среднее количество проб, необходимое для заучивания стимулов с различной степенью иррелевантности внутренней структуры

При беглом анализе динамики процесса заучивания можно было увидеть, что испытуемые значительно быстрее заучивали стимулы из начала и конца ряда, – сказался классический эффект края. Чтобы иметь возможность проследить «чистый феномен» влияния различных типов иррелевантности на эффективность заучивания, была проанализирована динамика заучивания стимулов из середины ряда (первые три и последние три числа в стимульном ряду были изъяты из обработки) (см. табл. 3).

Таблица 3. Среднее количество проб, необходимое для заучивания стимулов с различной степенью иррелевантности внутренней структуры, позиция стимулов № 4 – 9

Сравним среднее количество предъявлений, необходимых для первоначального заучивания стимулов, стоящих на позициях с четвертой по девятую. Мы видим, что значимо (Т-критерий Вилкоксона, p=0,011) различаются показатели для «неизменной» и «регулярной» иррелевантности (17,5 и 13,8 предъявлений в среднем), а также (Т-критерий Вилкоксона, p=0,054) – показатели для «хаотической» и «регулярной» иррелевантности (17 и 13,8 предъявлений в среднем). При этом в ситуации ретеста не было обнаружено значимых различий в средних показателях количества предъявлений, необходимых для заучивания стимулов с «регулярной» и «хаотической» иррелевантностью (Т-критерий Вилкоксона, p=0,16;), зато снова проявились значимые различия для стимулов с «неизменной» и «регулярной» иррелевантностью (Т-критерий Вилкоксона, p=0,05).

Обсуждение и выводы

Следует признать, что результаты проведенного эксперимента качественно отличаются от предполагавшихся результатов. Если при планировании данной работы предполагалось, что благоприятствовать заучиванию будут стимулы с максимально непостоянной (называемой в этом тексте «хаотической») внутренней иррелевантной структурой, то результаты показывают оптимальность «регулярного» изменения иррелевантной структуры стимулов. Можно сказать, что очевидной стала некоторая «перегруженность» иррелевантностью для стимулов с хаотическими изменениями, что и сказалось на эффективности заучивания данных стимулов. А наличие в задании иррелевантного параметра и несложной (назовем ее «оптимальной») регулярности в его изменении существенно улучшает качество заучивания.