|
студентов к уголовной ответственности и др. Руководство вуза хотело получить инструмент прогнозирования данных явлений. Обозначим дисциплинированность студентов через D. Возмож- ные значения D через Х1, Х2, Х3, Х4, Х5. Где Х5 соответствует идеальной дисциплинированности, Х4 - хорошей и т.д. При этом применялись определенные критерии. Порядок формирования данных оценок подробно описан в изданиях по экспертным оценкам. (См: ..... ). Вероятность появления каждого значения Хi будет обозначаться соответственно Р1, Р2, Р3, Р4, Р5. Закон распре- деления вероятностей для всех обследованных студентов найден эмпирически в результате математической обработки полученного массива цифр, который отражает жизненный путь, биографию и уровень развития личностных качеств студентов старших курсов. Например, в нашем исследовании из 500 студентов 57 имели безупречную, идеальную дисциплинированность. Следовательно, для всей выборки вероятность появления Х5 равна 57:500 - O,114. Подобным образом найдены и другие значения Рi. Перед нами - таблица распределения вероятностей дискретной величины D в целом по выборке. Из всех обследованных студентов можно выделить личностей, отличающихся по какому-то параметру жизненного пути, например по порядку рождения - единственных (z1), старших (z2), средних (z3), младших (z4) детей в семье и найти таблицы распределения для данных групп студентов. Вот полученные данные: ____________________________________________________________ X1 X2 X3 X4 X5 _____________________________________________________________ Р (D) 0,072 0,153 0,281 0,380 0,114 P (z1) 0,060 0,140 0,380 0,360 0,060 Р (z2) 0,086 0,105 0,260 0,395 0,154 — 88 —
|