|
ческой корреляции и др./ в качестве основного математического 1 См. Битинас Б. Многомерный анализ в педагогике и психологии.- Вильнюс, 1971. - 347 с. способа фиксации статистической связи между фактами жизненного пути и уровнем развития качеств личности противоречит одному из методологических требований, предъявляемых к методике биог- рафического исследования: с помощью коэффициента корреляции нельзя выразить меру проявления различных тенденций развития личности при одном и том же биографическом событии. Следова- тельно, применение корреляционного анализа в качестве основного статистического метода огрубляет методику биографического исследования до неприемлемого уровня, снижает результаты прог- ноза. Ограниченность применения коэффициента корреляции обуслов- лена и тем, что он находится между параметрами выраженными по степени значимости, то есть в шкале отношений или интервалов, например, между количеством членов референтной микрогруппы и уровнем трудовой дисциплины, производительности труда входив- ших в нее лиц. Но далеко не все показатели жизненного пути можно представить количественно по степени выраженности в ука- занных шкалах. Допустим, порядок рождения в семье /18-й вопрос анкеты, см. приложение 1 / обозначается так: 1-единственный, 2-первый, /3-средний, 4-младший ребенок, 5-иной ответ /до- пустим, воспитывался в детдоме и не знает какой он ребенок по порядку рождения/. В этом случае для квантификации биографи- ческого параметра применима только шкала наименований. Можно ли с помощью корреляционного анализа найти эвристически ценную статистическую связь между очередностью рождения в семье и уровнем дисциплинированности студентов, работников? нет. Этого нельзя сделать и с помощью графика среднестатистической за- висимости. Кроме того, как показывают наши расчеты и аналогичные ре- зультаты, полученные за рубежом, коэффициент корреляции Пирсо- на, выражая статистическую связь между фактами биографии и уровнем развития качеств личности, редко бывает больше О,3 и меньше -О,3 и, как правило, близок к нулю. Это значительно снижает его эвристическую ценность. Дело в том, что чем ближе коэффициент корреляции к линейной зависимости, то есть к 1 и к — 92 —
|