Обеим группам предъявлялись 3 ситуационные задачи и по 3 варианта их решений. Испытуемым предлагалось оценить задачи и варианты их решения от 0 до 6 по следующим шкалам: для задач— типичность, сложность, реальность; для решений — типичность, соответствие ходу развития ребенка, правильность, реальность, степень риска отрицательных последствий. Шкалы были сконструированы в ходе пилотажного исследования на выборке 30 врачей разного клинического профиля. Эмпирический материал был собран Е. А. Сусловой, студенткой факультета психологии ЯрГУ, в ходе выполнения дипломной работы под руководством В. К. Солондаева. После оценки испытуемого просили выбрать единственный вариант решения, «который он сам выбрал бы в реальной ситуации». Вначале был проведен корреляционный анализ результатов оценки вариантов решений каждой задачи. Обнаружилось, что достаточно тесно и статистически значимо связаны между собой оценки по следующим шкалам (коэффициент линейной корреляции Пирсона не менее 0,65 при р не более 0,04): типичность, соответствие ходу развития ребенка, правильность, реальность. Заметим, что ни студенты, ни педиатры «физически» не располагали данными о типичности или реальности предлагаемых решений. Поэтому перечисленные шкалы могут интерпретироваться как разные основания ответа на вопрос о возможности выбрать определенный вариант решения. Не имеют значимых и существенных по силе корреляционных связей с другими оценками оценки по шкале риска отрицательных последствий. Основываясь на этих результатах, мы предприняли попытку построения типологии испытуемых при помощи кластерного анализа. Для кластерного анализа использовались метод центроидной связи, метод Уарда, Эвклидова дистанция, Манхэттенская дистанция во всех возможных сочетаниях, что дало четыре варианта кластеризации. Оценки каждого решения каждой задачи обрабатывались отдельно. Было получено 72 дендрограммы, при анализе которых отчетливо различающихся групп испытуемых выделить не удалось. Не было обнаружено и относительной устойчивости формы иерархической связи при разных вариантах кластеризации групп. Поэтому далее мы применили квантильный анализ распределений оценок в том варианте, в котором он предложен Е. Ю. Артемьевой [1]. Поскольку объем групп превышает 14, квартили распределения оценок можно считать неслучайными и статистически значимыми по критерию х2с р<0,05 характеристиками выборки, к тому же обладающими достаточно высокой устойчивостью к случайным факторам «загрязнения» или смешения переменных. — 490 —
|