Подведем итоги. Итак, в истории развития представлений о валидности первым предметом рассмотрения была прогностическая валидность. Постепенно представления о валидности становились все более дифференцированными, и в качестве объединяющей их силы выступила концепция конструктной валидности. Сравнительно недавно была разработана обобщенная концепция валидности для объяснения различий между коэффициентами прогностической валидности сходных тестов по сходным критериям. 3.2.6. Статистическая оценка валидности Валидность представляет собой весьма широкое и сложное понятие. Этим и объясняется отсутствие специфических математических моделей или статистических методик для оценки валидности. Современная теория тестов вносит свой довольно скромный вклад в развитие понятия валидности (см. гл. 1) Для объяснения того, как даются ответы на отдельные задания теста или группу заданий, были разработаны одномерные модели изучаемых (латентных) харак- 112
теристик. По мнению Гольдштейна и Уда (1987, р. 163— 164) в теории ответов на задания теста центральной проблемой является вероятностная природа ответов, а не то, почему люди дают правильные или неправильные ответы. По мнению авторов, часто недостатком нелинейных логистических моделей является их относительная математиче-ская сложность, поскольку она может заслонять исследуемое реальное содержание. Эта критика не умаляет вклада современной теории тестов в объяснение тестируемого поведения. Поскольку существует множество различных значений валидности, при изучении валидности в психологии используется целая гамма способов анализа данных психологии. В связи с этим при обсуждении проблемы валидности в учебниках авторы делают это несколько по-разному. Дрене и Сийтсма (1990) ограничиваются такими методами анализа данных, как регрессионные анализ и прогноз, факторный анализ (без их дальнейшей разработки). Крокер и Альджина пошли на шаг дальше. Они описывают процедуры шкалирования, модели линейного прогноза (при рассмотрении прогностической валидности) и факторный анализ (для конструктной валидности). Наннелли и Берн-штейн (1994) пошли еще дальше в использовании статистических процедур. Кроме перечисленных методик они применяют дискриминантный анализ, многомерное шкалирование и др. По мере разработки новых методов анализа данных они будут использоваться при исследовании валидности. Трудно найти специфические связи между исследованиями валидности и ограниченным набором специфических техник. Однако некоторое устойчивые связи все же сложились. Исследования прогностической валидности связаны главным образом с моделями линейного прогноза (корреляции и регрессия). В исследовании конструктной валидности общей линейной модели используются многометодная матрица свойств и факторный анализ. Кронбах и Миль еще в 1955 году составили перечень множества процедур конструктной валидизации. — 80 —
|