Психологическая наука в России XX столетия: проблемы теории и истории

551

потому что производили операции над данными, не приписывая им смысла, т. е. оперировали данными, а не знаниями.

Был также период, когда «понимающими» называли системы, способные осуществлять только синтаксический анализ входно­го предложения. Эти системы не имели моделей предметной об­ласти, не соотносили анализируемое и якобы понимаемое пред­ложение с отображенной в нем предметной ситуацией. Устанав­ливая взаимно однозначные соответствия между буквами слов естественного языка и их машинными кодами, программы таких систем, по сути дела, манипулировали символами как изолиро­ванными от мира сущностями, связанными только между собой.

Надо отметить, что многие современные специалисты по вы­числительной технике полагают, что поскольку в языках про­граммирования символам программ приписываются определен­ные произвольно выбранные значения, то тем самым программа работает с символами как с чем-то действительно означенным. Они говорят, что могут закодировать любое слово естественного языка (например, «корабль») последовательностью нулей и еди­ниц, приписывая тем самым этой последовательности символов тот смысл, который это слово имеет для человека. Они не учиты­вают, что предметная отнесенность и целевая направленность воз­можного использования слова в речевом общении остается у них в голове, не попадая в программу. Вследствие этого, хотя коди­руемое слово, безусловно, имеет смысл для программиста и вы­ступает для него как знание, обозначающее что-то вполне опре­деленное, для системы, не имеющей моделей действительности и целей, оно выступает в роли данных, с которыми осуществ­ляются преобразования, заданные алгоритмами программ. Для таких программистов вообще характерна путаница в употребле­нии понятия «понимание» применительно к человеку и маши­не. Они, например, считают, что если система выполняет инже­нерные расчеты так, что результаты ее деятельности схожи с ре­зультатами решения расчетных задач человеком и потому понятны разработчику, то такая система понимает задачу, так как действует в соответствии с ее требованиями. Однако объек­тивно это говорит лишь о том, что понимает динамическую структуру задачи (т. е. может найти ее предметные и целевые корреляты в своем внутреннем мире) сам разработчик, а отнюдь не компьютер.

Модели предметной области стали включаться в состав сис­тем «искусственного интеллекта» уже 20 лет назад, а создание

552

блоков целей — это характерная черта систем 80-х годов. В пуб­ликациях, по искусственному интеллекту (например, [129]), по­нятие «цель» чаще всего используется в контексте разработки планирующей компоненты системы — модуля построения или выведения плана (обычно речь идет о плане поведения челове­ка, описываемого в тексте, который поступает на вход системы). Цели в них рассматриваются как вполне конкретные образова­ния — препятствия, мешающие выполнению плана действующе­го субъекта. При воспроизведении в системе интерпретируемая таким способом «цель» оказывается просто одной из функций машины, имеющей мало общего с «целью» в психологии.