|
Теперь рассмотрим вопрос о том, сколько примеров, представляющих четыре случая, следует ожидать в порядке случайности при условии принятия исходной гипотезы? При этом гипотеза характеризуется разным количеством использованных признаков, в то время как само задуманное понятие определяется разным количеством их значений. Говоря конкретно, сколько случаев могут встретить представители целостной и сканирующей стратегий? Относительно одно-, двух- и трехзначных понятий могут быть приняты одно-, двух-, трех- и четырехзначные гипотезы. Начнем с предъявления первого примера. Это положительная карточка, в которой представлено по одному из трех возможных значений каждого из четырех признаков. Пусть задуманное понятие определяется одним из признаков первой карточки. Карточка содержит два красных круга и одну каемку и является примером понятия работающих в желаемом темпе и без спешки. Именно с этой работы начались наши исследования стратегий приема при образовании понятий. К оглавлению 200 «красный». Допустим, испытуемый принял в результате однозначную гипотезу, согласующуюся с первым примером. Таким образом, имеется четыре гипотезы: цифра «2», цвет «красный», форма «круг» и «одна каемка». Решим теперь следующий вопрос: где гарантия того, что следующая карточка, выбранная наугад из всей совокупности возможных примеров, окажется либо положительной подтверждающей, либо положительной опровергающей, либо отрицательной подтверждающей, либо отрицательной опровергающей? Мы знаем, что одна треть набора или 27 карточек являются положительными, то есть содержат красные фигуры. В таком случае возможность выбора положительного подтверждающего примера определяется следующим образом: если испытуемый принял истинную гипотезу «красный», то все 27 положительных примеров будут подтверждающими. Если же он принял одну из трех ложных однозначных гипотез, скажем «одна каемка», то лишь девять примеров будут подтверждающими, те, которые содержат красные фигуры с одной каемкой. Таким образом, средняя теоретическая частота встречи с положительным подтверждающим примером, основанным на первой карточке, равна 3,5. Этим способом вычислены значения, показанные в табл. 5. В ней представлена средняя теоретическая частота выпадания данного случая в качестве второго примера, если бы этот второй пример выбирался наудачу из набора 81 возможного примера. Из этой таблицы ясно видно, что нет шансов встретить отрицательный опровергающий случай в качестве второго примера, если индивид принял целостную гипотезу с четырьмя признаками. Чем меньше признаков содержится в начальной гипотезе, тем выше вероятность того, что следующая карточка будет отрицательной опровергающей. Это имеет место вне зависимости от числа значений, определяющих в действительности задуманное понятие. И наоборот, вероятность встречи с отрицательным подтверждающим случаем растет с увеличением числа признаков, принятых в гипотезе. — 144 —
|