|
22 85 52 29 |
73 8 31 7 |
Итог таков: правильная обработка обоих случаев ведет к высокой вероятности успеха. Неправильная обработка обоих случаев почти всегда приводит к неудаче. Если случай положительного опровергающего примера обработан неправильно, неудача столь же вероятна, как и тогда, когда ни один из случаев не получил правильной обработки.
И здесь опять основой стратегии оказывается обработка положительного опровергающего случая. Для лиц,
7*
195
использующих стратегию фокусирования, обработка этого случая в соответствии с правилом «пересечения» представляет собой способ так изменять свою гипотезу, чтобы каждая очередная гипотеза суммировала всю информацию, полученную к данному моменту. Для представителя сканирующей стратегии встреча с положительным опровергающим примером также является решающей, поскольку дает испытуемому основу для построения новой гипотезы и служит счастливо выпавшей картой, с которой можно сравнить опыт предыдущих примеров.
00.htm - glava50
СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРАТЕГИЙ
Какая стратегия приводит к успеху надежнее и чаще? Разумеется, строгое следование правилам непременно приводит к успеху при любой стратегии. Однако всякий представитель целостной стратегии время от времени нарушает правила фокусировки, как и всякий представитель парциальной стратегии — правила сканирования.
Если сравнивать успехи представителей обеих групп, исходя из их реально наблюдаемого стратегического поведения, то преимущество оказывается на стороне представителей целостной стратегии. Но в действительности вопрос надо ставить так: при каких условиях та или иная стратегия более эффективна? Меняется ли эффективность каждой из стратегий в зависимости от общей трудности задачи, в которой она используется, и в одинаковой или разной степени она меняется? Вспомним, что задачи, стоящие перед испытуемыми, различаются по трудности, зависящей от количества признаков, за которыми необходимо следить. Ибо чем больше признаков представлено во встречающихся примерах, тем больше гипотетических понятий, исходя из которых можно группировать эти примеры. Если в первом положительном примере представлено А признаков, то число возможных гипотез о содержании задуманного понятия равно количеству всех одноэлементных подмножеств А-элементного множества (для гипотез с одним признаком) плюс все двухэлементные подмножества (для гипотез с двумя признаками) плюс... плюс само множество А (для гипотез с А признаками)