|
Воспользовавшись математической формулой для расчета коэффициента корреляции, можно определить характер и силу связи между переменными. Коэффициент положительной корреляции изменяется в интервале от 0 до +1,00, отрицательной - от 0 до -1,00. Коэффициент корреляции, равный -1,00, свидетельствует о столь же тесной связи между переменными, что и коэффициент +1,00, только характер этой связи иной. В обоих случаях, зная одну переменную (тестовую оценку) можно предсказать другую переменную (результативность труда). Чем ближе к +1,00 или к -1,00 коэффициент корреляции, тем точнее может быть прогноз относительно одной переменной, основанный на другой переменной. Корреляция - весьма ценный и широко используемый инструмент организационной психологии, и у читателя этой книги еще будет немало возможностей убедиться в этом самому. ОНЛАЙН! Дополнительная информация об использовании статистики в организационной психологии представлена на сайте www.allserv.rugac.be/~flievens/guide.htm (секция статистики Internet Survival Guide of Industrial-Organizational Psychology). Статистика, основанная на логическом заключении Как правило, цель психологического эксперимента - сравнение реакции двух групп (экспериментальной и контрольной) на изменение какой-либо независимой переменной. Если, например, исследование проводится для определения ценности нового метода обучения, производительность труда экспериментальной группы, обучавшейся по этому методу, сравнивается с производительностью труда контрольной группы, не знакомой с ним. Важное решение относительно того, нужно ли распространить новый метод обучения на весь персонал организации, принимается на основании результатов такого сравнения и зависит от того, насколько велика разница в производительности труда обеих групп. Уровни значимости. Каким образом организационные психологи приходят к выводу о том, что эта разница достаточна велика и что затраты на внедрение новой программы обучения поэтому оправданны? Они должны определить уровень статистической значимости разницы между простыми арифметическими средними обеих групп. Их ответ скорее будет носить вероятностный, а не утвердительный характер. Проблему можно сформулировать так: настолько ли велика разница между простыми арифметическими средними обеих групп, что она не может быть случайностью? Вероятность. Применив методы статистики, основанной на логическом заключении, к результатам экспериментальной и контрольной групп, мы можем рассчитать вероятность того, что разница между простыми арифметическими экспериментальной и контрольной групп возникла случайно. — 61 —
|