|
Медиана - результат, который делит пополам распределение. Если мы расположим 99 тестовых оценок нашей группы в порядке их возрастания, медианой будет оценка, полученная 50м участником тестирования. Оценки одной половины претендентов ниже медианы, а оценки второй половины - выше. В нашем примере медиана равна 114 и близка по значению к простой средней арифметической. В качестве одной из мер средней тенденции медиана особенно полезна в тех случаях, когда приходится иметь дело с асимметричным распределением. Наиболее часто встречающаяся оценка называется модойОшибка! Закладка не определена.; распределение может иметь более одной моды. В нашем примере мода равна 114. Для описания экспериментальных данных мода используется нечастно, но в некоторых рабочих ситуациях она полезна. Например, менеджер супермаркета, заинтересованный в том, чтобы в продаже всегда был необходимый набор компонентов стереосистем, может поинтересоваться тем, какие именно компоненты пользуются наибольшим спросом. Нормальное и асимметричное распределение. Из данных, представленных на рис. 2.3, следует, что оценки большинства протестированных претендентов располагаются в центре распределения и что количество очень низких и очень высоких оценок невелико. Многие экспериментальные данные имеют именно такое распределение, описываемое колоколообразной кривой. Как правило, оно характерно для тех ситуаций, когда имеет место большое число измерений какого-либо физического или психологического параметра. Что бы мы ни измеряли - рост, вес или коэффициент умственного развития - достаточно репрезентативная выборка даст распределение, в котором большинство данных расположится практически посередине и лишь незначительное количество - по краям. Нормальное распределение обусловлено тем, что выборка случайна по своей природе и достаточно репрезентативна. Если выборка не репрезентативна, а отражает определенные пристрастия, распределение отклонится от нормального. Представьте себе, что мы протестировали группу подростков, бросивших среднюю школу, и определили коэффициенты их умственного развития. У этих подростков низкий образовательный уровень и небольшой опыт прохождения стандартной процедуры тестирования. Их нельзя назвать репрезентативной выборкой всего населения, и кривая распределения их тестовых оценок не будет похожа на колоколообразную кривую, описывающую нормальное распределение. Когда тестированию подвергается какая-либо специально отобранная группа, распределение тестовых оценок, скорее всего, будет асимметричным (рис. 2.4). — 57 —
|