|
Чтобы оценить новый тест - отборочную процедуру, разработанную для прогнозирования результативности труда в сфере страхования жизни, - были протестированы 99 претендентов на должность продавцов страховых полисов. Тестовые оценки представлены в табл. 2.1. Стоит только взглянуть на этот набор чисел, чтобы понять, насколько важна возможность обобщить и описать их. В том виде, в каком эти данные представлены, они лишены какого бы то ни было смысла. Таблица 2.1 не дает возможности ни составить реалистичного прогноза, ни осмысленно оценить потенциальную результативность труда претендентов. Таблица 2.1. "Сырые" оценки 99 претендентов на должности продавцов страховых полисов $$$image/Image69.gif Описать эти экспериментальные данные можно с помощью диаграммы распределения частот (эмпирической плотности распределения), т. е. диаграммы, показывающей, сколько раз встречается та или иная тестовая оценка (рис. 2.3). Поскольку тестовых оценок слишком много, для упрощения работы их можно сгруппировать так, как показано на рис. 2.3, - через равные интервалы. Группирование оценок - это не обязательная процедура, но она облегчает интерпретацию результатов. Диаграмма, представленная на рис. 2.3, дает более четкое представление о результатах тестирования нашей группы претендентов, чем таблица "сырых" оценок. Кроме того, диаграмма сообщает полезную информацию о группе, поскольку из нее следует, что большинство протестированных получили средние оценки. $$$image/Image70.gif Рис. 2.3. Распределение тестовых оценок претендентов на должности продавцов страховок Меры центральной тенденции: простая средняя арифметическая, медиана и мода. Научный анализ результатов экспериментов требует также и их количественного описания. Нам необходимо иметь возможность представить их с помощью какого-то одного числа, меры центральной тенденции распределения. Чтобы найти в этом распределении типичный результат, мы можем рассчитать простую среднюю арифметическую, медиану или моду. Наиболее употребительная и полезная мера центральной тенденции - простая средняя арифметическая, которая представляет собой частное от деления суммы всех "сырых" результатов на общее количество последних. Простая средняя арифметическая нашей группы, состоящей из 99 претендентов, равна 113,6 (11 251 разделить на 99). Следовательно, определяя простую среднюю арифметическую мы уменьшаем количество "сырых" результатов до одного. Простая средняя арифметическая служит основой для проведения более сложного (глубокого) статистического анализа. — 56 —
|