Обсчет результатов использования субъективных тестов (например, тестов, содержащих вопросы, ответы на которые тестируемый формулирует сам) - более сложная процедура, и на ее результаты вполне могут повлиять индивидуальные особенности оценщика, включая и его симпатию или антипатию к тестируемому. Чтобы оценка претендентов была непредвзятой, а шансы на работу равными, предпочтение следует отдать объективным тестам. Тестовые нормы Для интерпретации результатов тестирования необходимо иметь некую точку отсчета или эталон, которые позволили бы сравнивать между собой разных индивидуумов. Эта цель достигается с помощью тестовых норм - распределения тестовых оценок большой группы людей, аналогичных по своей природе тестируемым претендентам. Рассмотрим такой пример. Выпускник средней школы, желающий работать механиком, проходит тестирование технических способностей с оценкой 82. Сама по себе эта оценка ничего не говорит нам об уровне подготовки претендента, но если мы сравним эту оценку с тестовыми нормами - с распределением оценок за этот тест, полученных большой группой выпускников средней школы, - мы сможем понять ее смысл. Узнав, что простая средняя арифметическая данного распределения равна 80, а стандартное отклонение - 10, мы сразу же поймем, что претендент, получивший тестовую оценку 82, имеет весьма средние способности к механике. Подобная информация компаративного характера дает нам возможность более объективно оценить будущую результативность его труда в качестве механика. Наиболее распространенные психологические тесты имеют разные тестовые нормы для мужчин и женщин, для разных возрастных, расовых и этнических групп и для лиц с разным образовательным уровнем. Полезность теста для любой селекционной программы может зависеть от адекватности его норм. Надежность Термином "надежность" характеризуется воспроизводимость, или стабильность, результатов тестирования. Если распределение тестовых оценок какой-либо группы, прошедшей тестирование когнитивных способностей, имеет простую среднюю арифметическую, равную 100, а через неделю у той же группы эта мера средней тенденции окажется равной 72, мы вынуждены будем заподозрить что-то неладное. Мы сочтем этот тест ненадежным, потому что его результаты не воспроизводятся. Общеизвестно, что результаты повторного тестирования одной и той же группы людей всегда несколько отличаются от результатов их первого тестирования, но если эта разница существенна, значит либо в самом тесте, либо в методике обсчета его результатов есть какой-то изъян. — 111 —
|