Психодиагностика

Ван дер Маас (1993) считает, что он получил подтверж­дение существования стадий и перехода между ними. Его данные отвечают по крайней мере некоторым их критериев, вытекающих из теории катастроф.

Модель роста (развития).

Ван Геерт (1991) разработал модель динамической сис­темы для когнитивного развития при наличии ограничи­тельных условий. Интуитивно представляется весьма заманчивым рассмотреть процесс развития с точки зрения динамической системы. Это предполагает, что некий объ­ект может развиваться, но для его развития существуют определенные пределы, ограничения. Одновременно с про­цессом развития включаются некие механизмы сдержива­ния дальнейшего хода этого процесса. Ван Геерт предложил логистическую модель развития, в которой присутствует механизм отсроченной обратной связи. Данная модель бы­ла заимствована им из популяционной биологии.

Эта формула описывает то, как некоторый уровень раз­вития (L), достигаемый в момент времени t+1, представляет собой результат предшествующего уровня развития (в мо­мент времени t). Здесь также присутствуют два дополни­тельных параметра: r и К, где г обозначает темп развития, а К — развивающуюся способность. Реализованную спо­собность можно представить как отношение между числен­ностью популяции в настоящее время и плотностью населения, при котором достигается равновесие (между численностью населения и природными возможностями среды). Таким образом, мы имеем здесь реализованную

способность к развитию —, но, кроме того, остается и не

реализованная способность: . Эта модельрасценивается как весьма перспективная. Конечно, имеются и другие возможности моделирования развития (см. Van Geert, 1994, р.100—101).

Формальная модель приложима к любому материалу, например, к словарному запасу, когнитивному развитию, развитию моральных суждений, развитию социальной адаптации. В логистической модели развития важны на­чальные значения, такие как темп развития и механизмы сдерживания. Действие последних будет, очевидно, ощу­щаться все сильнее по мере приближения развития к пре­дельной точке. В модель могут быть заложены разные темпы развития. Это достигается с помощью методов ком­пьютерной имитации процесса. В итоге подобных упражне­ний иногда появляются результаты, противоречащие интуитивно ожидаемым. Так, в случае высокого темпа раз­вития процесс становится хаотическим: это происходит в случае, если темп развития начинает превышать 2,57. До­пустим, для примера, что на некоторой территории (остро­ве) может выжить максимум 60 кроликов. При начальной их численности в 20 особей и очень высоких темпах приро­ста (например, при темпе равном 3), численность, которую мы получаем в результате, сначала будет превышать 60, а затем внезапно упадет ниже 60 и перейдет в область отри­цательных чисел. Но, поскольку отрицательного поголовья кроликов не бывает, следует признать, что в данных усло­виях эта модель не дает успешных результатов. Модель расширяется с целью моделирования развития двух конку­рирующих форм поведения.