Дифференциальная психология

1.4. СПОСОБЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

ЛИНЕЙНЫХ И НЕЛИНЕЙНЫХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ

ПОКАЗАТЕЛЯМИ СВОЙСТВ В СТРУКТУРЕ

ИНТЕГРАЛЬНОЙ ИНДИВИДУАЛЬНОСТИ

В системном исследовании интегральной индивидуальности при­меняются статистические методы. С их помощью можно отделить вли­яние случайных явлений от влияния основных условий, проверить ги­потезы о влиянии «внешней» или «внутренней» детерминации на специфику одно- и межуровневых связей, определить особенности воз­растных этапов становления индивидуальности.

В характеристике интегральной индивидуальности применяются методы для обнаружения линейных (одноуровневых связей показате­лей) и нелинейных.

Линейные связи изучаются посредством корреляционного анализа, позволяющего:

1. Оценить меру связи между характеристиками внутри одного уров­ня или между несколькими самостоятельными уровнями индивиду­альности.

2. Установить возможную связь между двумя показателями, полу­ченными на одной и той же или на двух различных выборках. При этом выясняется, приводит ли увеличение какого-либо показателя к увели­чению или уменьшению другого показателя.

Подробнее остановимся на коэффициентах корреляции. Коэффи­циент корреляции колеблется в пределах от +1, что соответствует пол­ной положительной корреляции, до -1 в случае полной отрицатель­ной корреляции. Если этот коэффициент равен 0, то никакой корреляции между двумя рядами данных нет.

Коэффициент корреляции Браве-Пирсона (г) — это параметрический показатель, для вычисления которого сравнивают средние и стандарт­ные отклонения результатов двух измерений.

Коэффициент корреляции рангов Спирмена (г) — это непараметричес­кий показатель, с помощью которого пытаются выявить связь между рангами соответственных величин в двух рядах измерений.

Коэффициент корреляции может быть значимым лишь при доста­точном числе пар данных, взятых в анализ. Это можно проверить с помощью таблицы пороговых значений г или г5 для уровня значимо­сти 0,05.

Таким образом, корреляционный анализ помогает установить, мож­но ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная ве­личину другого.

В интегративном исследовании индивидуальности для изучения нор­мального распределения показателей используют факторный анализ.

Центральная задача метода — переход от совокупности непосред­ственно измеряемых признаков изучаемого явления к комплексным обобщенным факторам, за которыми стоят комбинации исходных при­знаков, выделяемых на основе их внутренних закономерностей, отра­жающих структуру исследуемой области явлений.