|
Упрощение, свойственное науке, несет в себе большую опасность обольщения. Ведь когда человек узнает простую модель какого-то явления или даже создает свою собственную работоспособную модель, то у него возникает убеждение, что точно так же, легко и просто, он может познать весь остальной мир. Именно отсюда идет большая самоуверенность науки, ее убежденность в своей способности все объяснить, а также предвидеть любые последствия человеческой деятельности, в своем праве определять направления развития цивилизации. Наука уверена в том, что только она (и никто другой) знает истину. Даже если наука и признает свою ограниченность, она ничуть не сомневается, что ее познания самые полные, что ей не у кого учиться, не к кому прислушиваться, не у кого спрашивать совета. Может показаться, что основания для такой уверенности дает постоянно возрастающая сложность науки, ее развитие вширь и вглубь. Но это всего лишь иллюзия. Качество наших общих представлений о мире очень слабо связано со сложностью науки, количеством существующих научных моделей и степенью разработанности каждой частной модели в отдельности. Хуже того, чем больше суммарная сложность науки, тем выше вероятность ее крупных ошибок. Ведь если, например, дом построен из кирпичей, в каждом из которых имеется какой-то дефект, то вероятность разрушения этого дома автоматически возрастает с ростом его высоты. Точно так же объединение нескольких несовершенных, неполных моделей образует еще менее совершенную суммарную модель. Ведь дефекты каждой отдельной модели никуда не денутся, а к ним еще и добавятся дефекты моделирования взаимосвязей между моделями. Тот же дом может рухнуть не только от дефектных кирпичей, но и от некачественного раствора, ошибок каменщиков или просчетов архитектора. То есть получается, что частные науки всегда ближе к истине, чем так называемая «научная картина мира», основанная на их выводах. И чем более общие, универсальные рекомендации и прогнозы дает нам наука, тем меньше оснований им доверять. Рост расхождения науки с реальностью увеличивается не только по мере увеличения охвата мира. Например, углубление в микромир также сопряжено с большими трудностями моделирования. Понять поведение элементарных частиц оказывается ничуть не проще, а иногда и сложнее, чем поведение больших частей мира, хотя еще недавно казалось, что именно в микромире нас ждет столь желанная простота. Общий принцип, наверное, можно сформулировать так: чем ближе к реальному миру, тем меньше точность науки, тем больше вероятность ее ошибок. — 150 —
|