|
Кластерная выборка (cluster sample) |
Популяция разбивается на однородные группы -кластеры. Случайно выбираются несколько кластеров, из которых опять случайно формируется выборка. Например, из всех 300 школ города X случайным образом выбирается 10 школ, в каждой из которых затем случайным образом отбирается 20 учеников. Выборка равна 200. |
|
2. Неслучайная (невероятностная) выборка |
|
|
Выборка по принципу Удобства (convenience .sample) |
Выбираются наиболее удобные для доступа респонденты. Например, прохожие для уличного интервьюирования. |
|
Выборка на основе квот (quota sample) |
Исследователь ищет и опрашивает предписанное количество людей в каждой из нескольких категорий. Например, квоты 50 студенток и 50 студентов представляют пропорцию учащихся женского и мужского пола в университете. Выборка равна 100. |
171
Раздел II. Маркетинговая информация и возможности
После составления плана выборки принимается решение оо инструментах исследования. Основные инструменты — опросный лист и электронно-механические средства. Опросный лист — традиционное средство сбора первичной информации: лично, по телефону или через Интернет. Нужно решить, какие вопросы задавать, в каком порядке их расположить. Закрытые вопросы (с вариантами выбора) дают ответы, легко табулируемые и интерпретируемые. Открытые вопросы (со свободной формой ответа) более полезны в предварительном, разведывательном исследовании. Первый вопрос листа должен пробуждать интерес респондента, а последний может быть наиболее трудным. Электронно-механические инструменты — сканеры, счетчики посещений web-страниц считывают информацию автоматически.
Собранная информация должна быть подготовлена к последующему анализу — ведется поиск ошибок и их устранение. Так, например, анкеты с пропущенными ответами либо признаются недействительными и не используются в дальнейшем, либо дорабатываются с респондентами при повторном контакте, если это возможно.
6.4.5. Анализ, интерпретация данных и презентация результатов исследования
После устранения ошибок сбора данных ответы респондентов категоризуются и кодируются, т. е. каждому варианту ответа приписывается число-оценка. Данные представляются в матричной форме, сводятся в таблицы — табулируются, что делает возможным статистическую обработку результатов. Статистический анализ позволяет описать состояние ответов (найти средние значения и отклонения ответов от средних величин), проверить истинность гипотез, найти связи между переменными анализа, делать прогнозы.