Маркетинг для менеджеров

Страница: 1 ... 135136137138139140141142143144145 ... 362

Поскольку опросить всех потребителей невозможно, выбира­ется лишь часть всех потребителей, или образец, отражающий свой­ства всей группы. Этот образец называется выборкой. Выборка (sample)— это часть исследуемой группы объектов (потребителей), выбранная для маркетингового исследования и представляющая всю группу. Выборка должна отражать целевой рынок, т. е. представлять его характеристики, или быть репрезентативной.

План выборки содержит ответы на три вопроса. Во-первых, это единица выборки (sampling unit), т. е. кого нужно опрашивать. Иссле­дователь должен определить, какая информация необходима и кто наиболее вероятно ею располагает. Так, например, если нужно исследовать поведение потребителей сотовых телефонов, стоит вопрос: кого опрашивать— студентов, бизнесменов, школьников, врачей, продавцов или всех их? Второй вопрос плана выборки -как много людей должно быть опрошено, или размер выборки (sample size). Ьольшие выборки дают более надежные результаты, чем ма­лые. Однако для надежных результатов совсем необязательно опра­шивать большинство людей популяции. Хорошо сформированная выборка, составляющая менее одного процента популяции, часто может дать хорошую надежность.

Третий вопрос плана выборки: как выборка должна формиро­ваться, или процедура выборки (sampling procedure). Выборка может быть случайной, вероятностной (probability sample), или неслучай-

12™Т«Гиостнои{потоЪ^

каждому члену совокупности, или популяции, известный и оди-170.


6. Маркетинговая информация и исследования

наковый шанс быть выбранным, и ошибка выборки может быть измерена. Однако если случайная выборка слишком дорого обхо­дится или требует слишком длительного времени, может исполь­зоваться неслучайная выборка. Хотя ошибка неслучайной выборки не может быть измерена. В табл. 6.4.4.2 показаны варианты выборки. Метод выборки зависит от потребностей исследования. Нередко методы комбинируются.

Таблица 6.4.4.2 Варианты методов выборки

1. Случайная (вероятностная) выборка

Простая случайная выборка (simple random sample)

Каждый член популяции имеет известный и рав­ный шанс быть выбранным. Например, каждый 20-й электронный адрес из общего списка адресов размером 10 000. Выборка равна 500.

Стратифицирован­ная случайная выборка (stratified random sample)

Популяция разделяется на страты по какому-либо критерию (уровню дохода, образованию, занятию, месторасположению). Затем в каждой страте фор­мируется случайная выборка. Например, в Моск­ва — 400 случайно выбранных респондентов, в Санкт-Петербурге — 200. Выборка равна 600.

— 140 —
Страница: 1 ... 135136137138139140141142143144145 ... 362