где I, — идеальный уровень исполнения по атрибуту Поскольку мультиатрибутивные модели широко используются исследователями, приведем пример, используя модель со взвешиванием и идеальной точкой. Предположим, что сегмент потребителей воспринимает телевизор Samsung как имеющий следующие уровни исполнения по четырем атрибутам (табл. 11.1). Этот сегмент потребителей верит (знаки X), что телевизор Samsung имеет средний уровень цены, удобный видеостандарт, вполне удачный дизайн и высокую надежность. Идеальный телевизор (знаки I) был бы немного дешевле, имел бы несколько более удобный видеостандарт, примерно такой же дизайн и чуть более высокий уровень надежности. Поскольку эти атрибуты неравнозначны и важны для потребителей, атрибутам назначены веса в соответствии с их относительной значимостью, приписываемой потребителем каждому атрибуту. Простой и распространенный способ измерения весов значимости — это 100-пунктная шкала постоянной суммы. Таблица 11.1. Восприятие потребителем телевизора Samsung по атрибутам
Например:
100 В этом случае видеостандарт рассматривается как наиболее значимый атрибут, дизайн и цена — несколько менее значимы, а надежности придается самое малое значение. Исходя из этой информации, мы можем рассчитать показатель отношения потребительского сегмента к телевизору Samsung: As = 20 (|3 - 4|) + 35 (|2 - 3|) + 30 (|2 - 2|) + 15 (|1 - 2|) = 20 + 35 + +0+15-70 Показатель отношения равен 70. Хорошо это или плохо? Показатель отношения — относительный измеритель, поэтому для определения, насколько эта величина благоприятна или неблагоприятна, мы должны сравнить ее с отношением потребителей к конкурирующим продуктам или маркам. Если бы данный телевизор Samsung воспринимался как идеальный, тогда бы верования и идеальные значения совпадали и показатель отношения равнялся бы нулю. С другой стороны, если верования и идеальные значения находятся на крайних концах шкалы для каждого атрибута, то разница является максимально возможной и величина показателя будет наибольшей. — 241 —
|