. (8.6) Распределение Тр. Здесь возможны два варианта. Если , то , (8.7) где l = М2 - М1 . Если же , то , (8.8) Распределение Р. . (8.9)
ПРИМЕР 1 Ожидается, что РВД (допустим, речь идет о годовом размере добычи минерального сырья) оценивается экспертом в объеме 1,2 — 1,8 млн. т. Определим интервальный прогноз для всех перечисленных выше видов распределений при условии, что ДВ = 80%. Для принятого уровня доверительной вероятности = 0,1. Распределение N. L = 1,8 - 1,2 = 0,6; = 0,6/6 = 0,1; u = 1,72 (см. табл. 8.2). По формуле (8.2) получим x = 1,72 x 0,1 = 0,172. Таким образом, прогнозный интервал имеет пределы: А = 1,2 + 0,172 = 1,37; B = 1,8 - 0,172 = 1,63. Распределение Т. По формуле (8.6) находим x = 0,6 х =0,134 , откуда A = 1,2 + 0,134 1,33; B = 1,8 - 0,134 1,67. Распределение Тр. Пусть интервал наиболее вероятных значений находится в пределах 1,35-1,65, l = 0,3. Поскольку , применяется формула (8.7): ; А = 1,2 + 0,12 = 1,32; В = 1,8 - 0,12 = 1,68. Распределение Р. x = 0,1 х 0,6 = 0,06; А = 1,2 + 0,06 = 1,26; В = 1,8 - 0,06 = 1,74 . Как видим, распределения N, Т и Тр дали примерно одинаковые интервалы для прогноза, а распределение Р — более "размытый" вариант. МЕТОДИКА Б. Прогноз суммы показателейРассматриваются два варианта постановки задачи, когда слагаемые — это независимые величины и когда они зависимы друг от друга[45]. Независимые слагаемые. Прогнозируемый показатель представляет собой сумму некоторых однородных величин. Слагаемые — независимые или слабо зависимые между собой показатели. Определение прогнозного интервала предполагает выполнение следующих последовательных шагов: • установление РВД и определение видов распределений (напомним, что все они симметричные); • расчет средних значений этих распределений и дисперсий; • расчет общей средней (суммы частных средних) и дисперсии суммы; • оценка границ интервального прогноза. Формулы для расчета средних и дисперсий приведены в табл. 8.3 [46]. Таблица 8.3
Во всех приведенных в таблице формулах L = b - a . Расчет суммы средних и дисперсии суммы производится следующим образом: • сумма частных средних ; (8.10) • дисперсия суммы , (8.11) где Мj, Dj — средние значения и дисперсии частных распределений; • стандартная ошибка . (8.12) Интервал прогноза определяется как , (8.13) где z (нормированное отклонение) находится по табл. 8.2 или табл. 5 Приложения в зависимости от принятой ДВ.
ПРИМЕР 2 — 95 —
|