Финансовый анализ производственных инвестиций
|
А = 48 -1,28 x 7,56 = 38,32; B = 48 + 1,28 x 7,56 = 57,68. Второй метод дает более узкий прогнозный интервал. § 8.3. Математическое приложениеДоказательство формулы (8.14) Исходим из известного в математической статистике соотношения Dx=E(x)2 - [E(x)]2, (1) где Dx — дисперсия случайной переменной x; Е(х) — математическое ожидание переменной x. В силу (1) можно записать: Dy = E(vw)2 - [E(vw)]2. (2) Известно, что E(vw) = E(v)E(w); E(vw)2 = E(v)2 E(w)2. В свою очередь, E(v)2 = Dv + [E(v)]2; E(w)2 = Dw + [E(w)]2. Перепишем (2), использовав полученные выражения, и заменим математические ожидания переменных на соответствующие средние (Mv; Mw), после чего имеем: .
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Число пер-в n |
Ставка процентов, % |
|||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
1 |
1,0000000 |
1,0000000 |
1,0000000 |
1,0000000 |
1,0000000 |
1,0000000 |
|
2 |
2,0100000 |
2,0200000 |
2,0300000 |
2,0400000 |
2,0500000 |
2,0600000 |
|
3 |
3,0301000 |
3,0604000 |
3,0909000 |
3,1216000 |
3,1525000 |
3,1836000 |
|
4 |
4,0604010 |
4,1216080 |
4,1836270 |
4,2464640 |
4,3101250 |
4,3746160 |
|
5 |
5,1010050 |
5,2040402 |
5,3091358 |
5,4163226 |
5,5256313 |
5,6370930 |
|
6 |
6,1520151 |
6,3081210 |
6,4684099 |
6,6329755 |
6,8019128 |
6,9753185 |
|
7 |
7,2135352 |
7,4342834 |
7,6624622 |
7,8982945 |
8,1420085 |
8,3938376 |
|
8 |
8,2856706 |
8,5829691 |
8,8923360 |
9,2142263 |
9,5491089 |
9,8974679 |
|
9 |
9,3685273 |
9,7546284 |
10,1591061 |
10,5827953 |
11,0265643 |
11,4913160 |
|
10 |
10,4622125 |
10,9497210 |
11,4638793 |
12,0061071 |
12,5778925 |
13,1807949 |
|
11 |
11,5668347 |
12,1687154 |
12,8077957 |
13,4863514 |
14,2067872 |
14,9716426 |
|
12 |
12,6825030 |
13,4120897 |
14,1920296 |
15,0258055 |
15,9171265 |
16,8699412 |
|
13 |
13,8093280 |
14,6803315 |
15,6177904 |
16,6268377 |
17,7129828 |
18,8821377 |
|
14 |
14,9474213 |
15,9739382 |
17,0863242 |
18,2919112 |
19,5986320 |
21,0150659 |
|
15 |
16,0968955 |
17,2934169 |
18,5989139 |
20,0235876 |
21,5785636 |
23,2759699 |
|
16 |
17,2578645 |
18,6392853 |
20,1568813 |
21,8245311 |
23,6574918 |
25,6725281 |
|
17 |
18,4304431 |
20,0120710 |
21,7615877 |
23,6975124 |
25,8403664 |
28,2128798 |
|
18 |
19,6147476 |
21,4123124 |
23,4144354 |
25,6454129 |
28,1323847 |
30,9056525 |
|
19 |
20,8108950 |
22,8405586 |
25,1168684 |
27,6712294 |
30,5390039 |
33,7599917 |
|
20 |
22,0190040 |
24,2973698 |
26,8703745 |
29,7780786 |
33,0659541 |
36,7855912 |
|
21 |
23,2391940 |
25,7833172 |
28,6764857 |
31,9692017 |
35,7192518 |
39,9927267 |
|
22 |
24,4715860 |
27,2989835 |
30,5367803 |
34,2479698 |
38,5052144 |
43,3922903 |
|
23 |
25,7163018 |
28,8449632 |
32,4528837 |
36,6178886 |
41,4304751 |
46,9958277 |
|
24 |
26,9734649 |
30,4218625 |
34,4264702 |
39,0826041 |
44,5019989 |
50,8155774 |
|
25 |
28,2431995 |
32,0302997 |
36,4592643 |
41,6459083 |
47,7270988 |
54,8645120 |
|
26 |
29,5256315 |
33,6709057 |
38,5530423 |
44,3117446 |
51,1134538 |
59,1563827 — 98 —
|