. В итоге получим интересное соотношение . (4.11) Дробь в приведенном выражении иногда называют рыночной ценой риска. Если эта величина равна, скажем, 0,5, то при росте квадратического отклонения на 1% доход увеличится на 0,5%. § 4.3. Минимизация дисперсии доходаПриведенные выше выражения для дисперсии суммарного дохода позволяют рассмотреть проблему диверсификации инвестиций и риска еще в одном аспекте, а именно определить структуру портфеля, которая минимизирует дисперсию и, следовательно, риск. Для нахождения минимума дисперсии вернемся к определяющим ее формулам. Если предположить, что нет статистической зависимости между доходами от отдельных видов инвестиций, то найти оптимальную в указанном смысле структуру портфеля не так уж и сложно. Положим, что портфель состоит из двух видов бумаг — X и Y. Их доли в портфеле составляют ах и 1 - ах, а дисперсии — Dx и Dy. Общая дисперсия определяется по формуле (4.5). Поскольку эта функция является непрерывной, то применим стандартный метод определения экстремума. Находим, что минимальное значение дисперсии суммы имеет место тогда, когда , (4.12) ay = 1 - ax. Формулу (4.12) обычно приводят в аналитической финансовой литературе. Однако для того чтобы ею можно было воспользоваться, необходимо иметь значения дисперсий. По-видимому, при расчетах на перспективу удобнее оценить или задать экспертным путем не сами дисперсии, а их отношение Dx/y = Dx/Dy. (4.13) Разделим теперь числитель и знаменатель (4.12) на Dy, получим . (4.14) При наличии корреляции между показателями доходов обратимся к (4.6). Минимум этой функции имеет место в случае, когда , (4.15) или, с помощью отношения дисперсий (4.13), получим . (4.16) Как видно из приведенных формул, расчетная величина доли одной из бумаг может в некоторых условиях оказаться отрицательной. Из этого следует, что этот вид бумаги не должен включаться в портфель.
ПРИМЕР 2 Вернемся к данным примера 1 и определим структуру портфеля с минимальной дисперсией. Напомним, что = 0,8; = 1,1. При полной положительной корреляции расчетные значения доли первой бумаги составят по формуле (4.15) . Соответственно ау < 0 . Следовательно, минимальная дисперсия имеет место в случае, когда портфель состоит из одной бумаги вида X. Средний доход от портфеля равен 2. При полной отрицательной корреляции находим аx = = 0,579; ay = 1 - 0,579 = 0,421. Дисперсия в этом случае равна нулю (рис. 4.4), а средний доход составит 2,421. При отсутствии корреляции получим по формуле (4.12) ах = 0,654; ау = 1 - 0,654 = 0,346. — 47 —
|