|
для ее применения, так как преимущества очевидны. При отсутствии достаточных экспериментальных данных эта методика может стать единственно возможной, особенно на начальных эта- пах обследования. Кроме уже описанных методик в процессе обследования созда- вались и другие разновидности статистического варианта биогра- фического метода, оказавшиеся менее практичными и менее эффек- тивными. При этом использовались выводы из исследований, про- веденных за рубежом. Осмысление этих разновидностей статисти- ческого варианта биографического метода также поучительно. * Оценка биографических данных с использованием результатов корреляционного анализа является на наш взгляд малоэффектив- ной. Это связано, с одной стороны, с трудностью и порой невоз- можностью шкалирования всех наиболее важных биографических данных в шкале интервалов, отношений. С другой стороны, это связано с невысокой достигнутой психопрогностической валид- ностью, низкими значениями коэффициентов корреляции между квантифицированными биографическими данными и внешним критери- ем. Эта проблема уже подробно рассмотрена. * Оценка биографических данных на основе результатов рег- рессионного анализа отличается теми же недостатками, как и оценка биографических данных с помощью корреляционного анали- за, хотя несколько точнее последней при использовании шкалы интервалов и отношений. Результаты исследований западногер- манских психологов в этом направлении (Strasser W., 1975) го- ворят о возможности практического применения данной разновид- ности статистического варианта биографического метода и о его недостатках по отношению к обоснованным в диссертации разно- видностям статистико-биографической методики изучения лич- ности. * Оценка биографических данных с помощью применения коэф- фициентов сопряженности по уже проанализированным причинам не отражает в полной мере качественные психологические явления, обладает рядом недостатков даже по отношению к корреляционному и регрессионному анализам. * Оценка биографических данных с использованием стандартных статистических зависимостей, как показали исследования за ру- — 112 —
|