|
- на основе дискрименантного анализа и др. Наиболее оптималь- ными п р и е м а м и оптимизации статистико-биографических обследований являются: - использование трехчастотных случайных величин; - сложение недостаточно статистически значимых таблиц расп- ределения с таблицами распределения по ближайшим значениям шкалы порядка, интервалов, отношений; - сложение недостаточно статистически значимых таблиц расп- ределения с базовой таблицей распределения этого же качества в целом по выборке; - использование коэффициентов переноса при совмещении ре- зультатов статистико-биографических исследований различных вы- борок обследуемых; - сложение таблиц распределения по обследуемым качествам личности, получение суммарной таблицы распределения, центриро- ванных случайных величин по выделенным биографическим данным. Наиболее перспективно использовать биографическую психоп- рогностику на основе таблиц распределения, построенной по эф- фекту куммулятивных причин в психологии. 3.3 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТНЫХ КАЧЕСТВ С ПОМОЩЬЮ СОСТАВЛЕНИЯ ТАБЛИЦ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ (анализ тенденций развития личности на основе концепции куммулятивных причин) Прогнозирование развития личности носит вероятностный характер. при этом может быть широко применена теория вероятностей, ма- тематическая статистика. Проанализируем с этой точки зрения полу- ченные таблицы распределения & /исполнительность, трудолюбие работников/. Это таблицы распределения, которые содержат значения случайных величин Х1, Х2, Х3, Х4, Х5. Каждая из величин Xi принимает то или иное значение в зависимости от того, по какому параметру идет обследование. В любом случае обследуемые по параметру Ак, распределены на групп Li. n - > Li = DK, - — 116 —
|