|
Дадим характеристику основным классам моделей. 1) Вербальные модели. Это модели, описывающие объект исследования с качественной стороны, они дают наиболее общее, содержательное описание системы. Это моделирование используют в случаях: а) как первый шаг в процессе познания сложных систем, за которым следует переход к количественному описанию; б) вербальной моделью довольствуются при изучении сугубо неформализуемых систем (политических, социальных, систем в искусстве и т.п.). Вербальное описание обычно есть словесное описание. В.Д. Могилевский отмечает, что, по-видимому, исторически лингвистические законы наилучшим образом сопряжены с логикой мыслительных процессов. Средства воздействия на зрение и слух через изобразительное искусство и музыку также можно рассматривать как языки. Эти языки менее канонизированы, поэтому представляют творцам таких вербальных моделей широкое поле для экспериментов. Однако наметившиеся в последние годы возможности построения виртуальных моделей на базе компьютерных технологий заставляют переосмыслить устоявшиеся взгляды на искусство[81]. К классу вербальных моделей относят так называемые (по В.И. Арнольду) мягкие модели. Математика позволяет на классе мягких моделей составлять дифференциальные уравнения, описывающие основное свойство явления. Решение уравнения иллюстрируют характерные особенности динамики развития объекта исследования, а методы изучения решения называются качественными методами теории дифференциальных уравнений. Достоинство мягких моделей в том, что они содержат наиболее общее описание динамики системы, а значит могут играть роль высшего уровня в иерархии моделей, которую можно назвать деревом моделей. 2) Концептуальные модели. Концепция в переводе означает систему взглядов, основную мысль. Эти модели описывают в общем виде преобразование информации в системе и процесс ее циркуляции по каналам связи. Формально преобразования характеризуются операторами или абстрактными функциями. Концептуальные модели представляют первый шаг в направлении количественного познания системы как множества с заданными на нем отношениями. Здесь часто используется геометрический подход, т.е. возможность графически отобразить смысл исследуемого. Реализация такого стремления находит свое отражение в отображении структуры системы. Для этих целей широко используются топологические построения: сети, графы (как неориентированные, так и ориентированные, иначе, орграфы)[82]. К классу концептуальных моделей относят конструкции, которыми оперирует теория искусственного интеллекта. Последняя возникла как ответ на запрос практики о необходимости управлять сложными системами, в которых циркулирует плохо формализуемая информация. — 64 —
|