Понятие валидности предполагает, что полученные результаты относятся к чему-либо важному в практическом или теоретическом отношении. Выводы, сделанные на основе тестовых оценок, должны быть валидными. Наиболее часто говорят о двух видах валидности: прогностической (критериальной) и конструктной. Существуют также и другие виды валидности (см. гл. 3). Кроме того, валидность может быть определена и в случае квазиэкспериментов (Cook & Campbell, 1976, Cook & Shadish, 1994). Однако основным видом валидности все же является прогностическая валидность, под которой понимается возможность предсказывать по тестовому результату нечто существенное о поведении в будущем, а также возможность более глубокого понимания того или иного психологического свойства или качества. Представленные типы валидности обсуждаются в каждом справочнике и сопровождаются описанием методов анализа валидности теста. Факторный анализ более подходит для определения конструктной валидизации, а уравнения линейной регрессии используются для анализа прогностической валидности. Те или иные характеристики (успеваемость, эффективность терапии) могут быть предсказаны на основе одного или нескольких показателей, пол-ученных при работе с интеллектуальными или личностными тестами. Такие техники обработки данных, как корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализ, анализ частичных корреляций и дисперсий, служат для определения прогностической валидности теста. Также часто описывается содержательная валидность. Предполагается, что все задачи и задания теста должны принадлежать специфической области (психических свойств, поведения и т.д.). Понятие содержательной валидности характеризует соответствие каждого задания теста измеряемой области. Содержательная валидность иногда рассматривается как часть надежности или «обобщаемость» (Cronbach, Gleser, Nanda & Rajaratnam, 1972). Однако при
В классической теории тестов надежность и валидность рассматриваются относительно независимо друг от друга. Но существует и другое понимание соотношения этих понятий. Современная теория тестов основывается на применении моделей. Параметры оцениваются внутри некоторой модели. Если задание не соответствует требованиям модели, то в рамках этой модели оно признается невалидным. Конструктная валидизации представляет собой часть проверки самой модели. Эта валидизации относится главным образом к проверке существования одномерной латентной исследуемой черты с известными шкальными характеристиками. Шкальные оценки, несомненно, могут быть использованы для определения соответствующих критериев, и возможна их корреляция с показателями других конструктов для сбора информации о конвергентной и дивергентной валидности конструкта. — 28 —
|