|
Для оценки степени выраженности характеристики необходимо, по крайней мере, два задания. Модель Раша предполагает определение выраженности характеристик вне зависимости от трудности задания. Это также противоречит нашему интуитивному пониманию: предположим, что человек имеет 80-процентную вероятность прыгнуть выше 1,30 м. Если это так, то в соответствии с характеристической кривой заданий он имеет 60-процентную вероятность прыгнуть выше 1,50 м и 40-процентную вероятность прыгнуть выше 1,70 м. Следовательно, вне зависимости от значения независимой переменной (высоты) можно оценить способность человека прыгать в высоту. Существует около 50 моделей IRT (Goldstein & Wood, 1989).Имеется множество нелинейных функций, описывающих (объясняющих) вероятность успеха в выполнении задания или группы заданий. Требования и ограничения этих моделей различны, и эти различия могут быть обнаружены при сопоставлении модели Раша и шкалы Моккена. К требованиям этих моделей можно отнести:
В некоторых справочных пособиях теория IRT рассматривается как форма анализа заданий теста (см., например, 36
Croker& Algina, J 986). Можно, однако, отстаивать ту точку зрения, что теория IRT — это «мини-теория о мини-поведении». Сторонники теории IRT замечают, что если-несовершенны концепции (модели) среднего уровня, то что же можно сказать о более сложных конструктах в психологии? Классическая и современная теории тестов. Люди не могут не сравнивать вещи, которые выглядят почти одинаково. (Возможно, житейский эквивалент психометрии и состоит, главным образом, в сравнении людей по значимым характеристикам и выборе между ними). Каждая из представленных теорий — и теория измерения ошибок оценивания, и математическая модель ответов на задания теста — имеет своих сторонников (Goldstein & Wood, 1986). Модели IRT не вызывают упреков в том, что это «оценивание по правилам», в отличие от классической теории тестов. Модель IRT ориентирована на анализ оцениваемых характеристик. Характеристики личности и характеристики заданий оцениваются с помощью шкал (порядковых или интервальных). Более того, возможно сопоставление показателей выполнения разных тестов, направленных на изучение сходных характеристик. Наконец, надежность неодинакова для каждого значения на шкале, а средние показатели обычно являются более надежными, чем показатели, расположенные в начале и в конце шкалы. Таким образом, модели IRT в теоретическом отношении представляются более совершенными. Существует и различия в практическом использовании современной теории тестов и классической теории (Sijstma, 1992, стр. 127—130). Современная теория тестов более сложна по сравнению с классической, поэтому она реже используется неспециалистами. Более того, IRT предъявляет особые требования к заданиям. Это означает, что задания должны быть исключены из теста, если они не удовлетворяют требованиям модели. Данное правило относится далее к тем заданиям, которые входили в состав широко используемых тестов, построенных по принципам классической теории. Тест становится короче, и, следовательно, надежность его снижается. — 26 —
|