|
туемых сравнивались на конгруэнтность с групповыми факторами, по Лученными oi 39 испытуемых. В 10 случаях из 11 в индивидуальных факторных пространствах был обнаружен групповой фактор, интерпретированный автором как "твердость", s 9 случаях из 12 - факторы "общительность", "уникальность", "рациональность". И. Куусинен попытался установить, не связано ли отсутствие в индивидуальных пространствах каких-либо факторов с наличием определенных личностных свойств испытуемого, Эти попытки не привели к установлению каких-либо значимых содержательно интерпретируемых зависимостей. Все же некоторые из результатов Куусинену представляются вполне достойными упоминания в интересующем нас аспекте. При описании лиц того же пола (процедура "семантического дифференциала") в результатах юношей и девушек обнаружились более сходные факторы (средняя конгруэнтность -(-0,80), чем при описаниях, данных этими же испытуемыми лицам противоположного пола (около +0,70). Это можно объяснить действием контрастных ролевых ожиданий. Кроме того, оказалось, что в смешанных классах (испытуемые - ученики старших слассов школ) групповые факторы больше приближаются к факторам, имевшим место в классе, состоящем из одних мальчиков, чем к факторам, полученным в классе девочек. Правдоподобное объяснение: мальчики сильнее детерминируют групповые образцы поведения и эталоны его оценивания. Подобный метод сравнения индивидуальньгх и групповых факторов использовался, в частности, в отечественной работе В.Ф. Петренко (1980). В целом этот метод следует оценить как весьма трудоемкий-ведь требуется проделать факторизацию (или многомерную реконструкцию) каждой индивидуальной матрицы отдельно. Упрощенная модель возможных индивидуальных различий лежит в основе ставшего в последнее время весьма популярным алгоритма INDSCAL - "индивидуального многомерного шкалирования" (Carroll, Chang, 1970; популярное описание см. Клигер и др., 1978). Предпола- гается, что оси индивидуальных элипсоидов рассеяния не существенно различаются между собой во взаимной ориентации, а различаются главным образом только в длинах. В качестве меры расстояния между двумя стимулами в индивидуальном субъективном ("перцептуаль-ном") пространстве здесь используется обобщенное евклидово расстояние: где Xik, Xjk - проекции i-того и j-того объекта на к-тую ось пространства, w^ — весовая мера, указывающая на значимость (или "выпуклость" - salience) данной к-той координаты в пространстве данного субъекта. Развивая традиции многомерного шкалирования субъективных расстояний (процедуры типа MDS), алгоритм INDSCAL дает два — 85 —
|