|
Заключение Конечно, можно было продолжать перечисление различных коэффициентов надежности для разнообразных показателей до бесконечности. К примеру, в исследовании Сперлинджера (207) при проведении тест-ритеста с интервалом в 7 месяцев было получено огромное количество коэффициентов стабильности. Показатель степени сходства между восприятием собственного «Я» и восприятием других одиннадцати лиц продемонстрировал высокую надежность — 0,95. Процент дисперсии, объясняемой первым фактором, не показал значимых корреляций между двумя исследованиями. Полученные в двух сериях наборы вызванных конструктов совпали в 58% случаев (оценки проводились на основании модифицированной системы классификации конструктов Ландфилда (114)). При этом наблюдался большой индивидуальный разброс всех коэффициентов надежности. 146 Возможное число различных коэффициентов надежности значительно увеличится в том случае, если мы учтем многообразие различных экспериментальных условий, некоторые из которых были кратко рассмотрены в данной главе. Мы постарались показать, что на основании анализа данных решетки можно не только построить большое количество разнообразных показателей, но и то, что они могут воспроизводиться в самых разных экспериментальных условиях — при использовании решеток с различающимися наборами элементов и конструктов, при проведении экспериментов с различными испытуемыми и с различными популяциями испытуемых, при применении различных способов регистрации данных и тактик экспериментальной валидизации (или инвалидизации). В связи с этим кажется разумным сказать следующее: за термином «надежность» скрывается целая проблемная область, связанная с исследованием способов, с помощью которых люди сохраняют неизменными или изменяют свои системы конструктов. Ценность решетки должна, следовательно, определяться не ее «высокой» или «низкой» надежностью, а возможностью с ее помощью исследовать и уточнять эти проблемы. Глава 7 ВАЛИДНОСТЬ Валидность — это способность теста поставлять уже известные нам сведения. Дж. Келли Значение термина Нам представляется разумным говорить о валидно-сти решетки только в том смысле, в котором мы говорим о валидности, скажем, критерия х-кваДРат' Мы вполне согласны с утверждением, что критерий Х-квадрат, как и любой другой статистический критерий,— это способ представления данных, позволяющий оценить, имеют ли эти данные какую-либо структуру или значение. То же самое можно сказать и о решетках. Решетка не тест: у нее нет специфического содержания, и мы можем говорить о ее валидности, только подразумевая ее способность (или, напротив, неспособность) выявлять структуру конкретных экспериментальных данных. — 106 —
|