С одной стороны, избыточность информации существенно повышает ее помехоустойчивость, дает возможность восстановить искаженную информацию. Например, искажение или потеря отдельных букв, слов, а иногда и фраз позволяет правильно распознать смысл письменного или устного сообщения; искажение одного, двух сегментов знакосинтезирующих цифровых индикаторов позволяет в ряде случаев восстановить истинное значение отображаемой цифры и т. д. Примером избыточности в информационных структурах мозга является парность некоторых анализаторов (зрительного, слухового), что повышает надежность их работы. Избыточную информацию не следует путать с иррелевантной, которая является помехой и мешает нормальной работе оператора. Существует три основных способа введения избыточности: многократное повторение одной и той же информации; введение в сигналы дополнительных элементов; метод избыточных переменных. С другой стороны, избыточность усложняет систему, увеличивает время обработки информации, снижает реальную пропускную способность каналов связи. Поэтому определение необходимой избыточности решается в каждом конкретном случае исходя из особенностей решаемой задачи и возможных ограничений. В случае необходимости для уменьшения избыточности применяют методы, разработанные в теории оптимального кодирования, а также специальные методы сжатия информации. Сжатием информации (сжатием данных) называется представление информации (данных) меньшим числом битов по сравнению с первоначальным. Различают сжатие информации без потери информации и с потерей некоторой ее части, несущественной для решаемых задач. К первой группе относятся методы кодирования, использующие статистику потока сигналов для получения выигрыша в среднем, например, кодирование короткими комбинациями символов более часто встречающихся элементов сообщения (код Морзе), Ко второй группе относятся методы, основанные на различных аппроксимациях данных, например, кодирование непрерывной кривой дискретными отсчетами, основанное на теории Шеннона — Котельникова. По способу устранения избыточности все методы сжатия информации делятся на три группы: 1) структурные, предусматривающие дискретное строение массивов информации и предполагающее их простейшее кодирование; 2) статистические, определяемые понятием энтропии как меры неопределенности, учитывающий вероятности появления, а следовательно, и информативности тех или иных сообщений (см. выше); 3) семантические, учитывающие целесообразность, ценность, полезность или существенность информации. — 34 —
|