Основы инженерной психологии

При расчетах этих показателях принимаются сле­дующие допущения:

• информационные ошибки (искажения) в составных ком­понентах системы — события независимые, случайные;
• поток информационных ошибок является простейшим;
• появление информационный ошибки (искажения) в от­дельной компоненте системы приводит к появлению ошибки на выходе системы;
• критерии появления (наличия) ошибок точно определены и их можно использовать для диагностики ошибок.

С учетом этих допущений в работе [214] предло­жены формулы для определения показателей достовер­ности информации. Наработка на информационную ошибку рассчитывается по формуле

(2.8)

где N? — суммарная информационная наработка систе­мы в единицах обрабатываемой информации, элемен­тах (суммарная информационная нагрузка системы);

Nош — число возникших ошибок в системе (искаженных элементов информации) в рассматриваемой суммарной информационной нагрузке.

В некоторых случаях рассматривают также вре­менную наработку системы (с определенным быстро­действием) на информационную ошибку

где t? и n(t?) — соответственно суммарное время нара­ботки и возникшее за это время число информацион­ных ошибок.

Под интенсивностью ошибок (искажений) пони­мается отношение числа ошибок nош (t), возникших за некоторый интервал времени t, к произведению информационной нагрузки за этот же интервал на его длительность, то есть

(2.9)

Вероятностью безошибочности (не искаженности) информации называется вероятность того, что в опре­деленных условиях работы в пределах заданной инфор­мационной нагрузки (заданной продолжительности) ошибка (искажение) в информации не появится. Эта вероятность по статистическим данным находится по формуле

(2.10)

Основным методом повышения достоверности информации в информационных системах (как техни­ческих, так и в системе переработки информации че­ловеком) является применение помехоустойчивых ко­дов [14, 91]. Применение помехоустойчивых кодов связано с введением избыточности в исходную инфор­мацию.

Избыточность информации есть некоторая вели­чина r, которой измеряется относительная доля излиш­не используемых сообщений в некотором алфавите. Она определяется формулой

(2.11)

где Н — энтропщия сообщения, п — средняя длина кодового слова, М — число символов алфавита.

Естественным языкам свойственна значительная избыточность информации (например, для русского языка r = 0,5...0,8). Избыточность информации может быть естественной (например, естественные языки, изображения и т. п.) и искусственной. Последняя спе­циально вводится для улучшения помехоустойчивости, достоверности и надежности передачи и хранения информации [166]. В общем случае избыточность ин­формации оказывает двоякое влияние на характеристики информационных систем, в том числе и на про­цессы переработки информации человеком.