В тех случаях, когда эти условия соблюдены, применение теории информации для изучения и описания деятельности оператора дает весьма полезные результаты [122, 168, 207]. Наряду с этим делаются интенсивные попытки совершенствования информационных методов применительно к анализу и описанию деятельности оператора. Эти попытки идут как по пути совершенствования существующих методов, использующих энтропийные оценки количества информации, так и по пути учета семантической стороны информации. Например, в работе [155] существенно расширяется понятие энтропии по сравнению с рассмотренными выше случаями. При этом считается, что любой сигнал индикатора как источника информации может полезно служить задачам контроля и управления лишь в том случае, если он будет соотнесен ко времени его появления и экспозиции. Таким образом, для деятельности оператора важна не только статистическая (частота появления), но и временная (время появления) неопределенность. В силу этого возникает необходимость явного введения времени в исходные соотношения для оценки энтропии и количества информации. С математической точки зрения этот шаг эквивалентен переходу от уровня случайных событий на уровень случайных процессов в моделировании взаимодействия человека и машины. При таком подходе в качестве основы для формирования выражений энтропии и количества информации необходимо рассматривать вероятности наступления тех или иных событий х; в интересующий нас момент tj на отрезке времени наблюдения 0 < t < Т, т. е. вероятности Р (х;, t). Тогда для полной количественной характеристики неопределенности ситуации с учетом неопределенности, вносимой фактором времени, будем иметь (8.7) Среднее количество информации в сообщении, вырабатываемом на отрезке наблюдения, составит — 208 —
|