|
231 дач и т. д. В противном случае, как в известной шутке о «киберах», машина в качестве средства от гриппа будет предлагать гильотину и т. п. На современном этапе создания «искусственного разума», как можно судить по отчету М. Минского и по более поздним работам целого ряда отечественных и зарубежных исследователей, все подходы и методы проектирования «думающих» машин применимы лишь для задач, которые «с самого начала хорошо определены» [16]. В то время как большинство реальных задач, стоящих перед человеком, относится к классу «плохо определенных», вряд ли целесообразно закрывать глаза на существующее положение вещей-. Итак, если машина будет решать только хорошо определенные задачи, то возникает вопрос, кто их будет ставить, а главное кто и как будет превращать «плохо определенные» задачи в «хорошо определенные». В частности, в отношении создания машины-консультанта это может выглядеть, например, следующим образом. Либо сама машина путем диалога с экспериментатором должна уточнить постановку задачи, либо сам экспериментатор должен научиться «хорошо определять» свои задачи, либо необходим посредник. На наш взгляд, трудности этой проблемы заключаются не только в языке, как считают многие авторы, на котором формулируется задача, но и в самом процессе формирования задачи исследователем. В связи с этим- необходимо более детально изучать этот процесс. 3. Изучение деятельности экспериментатора и ее изменений в условиях автоматизированного эксперимента Анализ показывает наличие следующих особенностей автоматизированной деятельности экспериментатора: прослеживается явно выраженная тенденция к образованию «системных» коллективов со всеми вытекающими отсюда последствиями (см. выше), повышаются требования к экспериментатору, он должен быть компетентен не только в своей области, но и в ряде ранее посторонних для него областей. Увеличение объема запоминаемых сведений, необходимых для проведения эксперимента, несомненно вносит определенные изменения в мнемическую деятельность экспериментатора, существенно перестраивается и система мышления, так как для решения задачи требуется не само наличие некоторого числа формальных сведений, а умение их использовать для ответа на поставленные перед исследователем вопросы. Автоматизация в настоящее время не распространяется на такие важные этапы подготовки эксперимента, как выбор цели, формирование гипотезы, постановка задачи. Но это не означает, что применение ЭВМ и математических методов не внесло никаких изменений в эти процессы. Действительно, выбирает цель, осмысливает и конкретизирует ее по-прежнему человек, но в то же время суще- — 213 —
|