Метод Сильва. Практикум. Часть 1. Начало

Но как нейрон «понимает» куда передать информацию, как найти нужный рецептор и каким образом соседняя клетка отреагирует на новую информацию? То есть иными словами, каким образом наш мозг обучается?

Кибернетика дала науке первую модель обучения, которая исходила из того, что человеческий интеллект подобен компьютеру до такой степени, что познание можно определить как простую обработку символов информации, то есть манипуляцию символами, основанную на наборе правил. Согласно этой модели, процесс познания включает в себя ментальное представление. Разум здесь осмысливается как компьютер, оперирующий символами, которые представляют определенные черты мира. Эта компьютерная модель ментальной деятельности казалась настолько убедительной и мощной, что господствовала во всех исследованиях когнитивной науки на протяжении более чем тридцати лет.

Начиная с 40-х годов, вся нейробиология формировалась под воздействием идеи, представляющей мозг в виде устройства для обработки информации. Например, когда исследования зрительной области коры мозга показали, что определенные нейроны реагируют на определенные особенности воспринимаемых объектов - скорость, цвет, контраст и т. д., - сразу возникло представление о том, что эти специальные нейроны считывают зрительную информацию с сетчатки глаза и посылают ее в другие области мозга для дальнейшей обработки. Однако последующие исследования на животных показали, что связывать нейроны с соответствующими характеристиками объектов можно только когда животное находится под глубоким наркозом и осуществляется строгий контроль над внутренней и внешней средой. Когда животное наблюдают в бодрствующем состоянии и в более привычных внешних условиях, его нейронные реакции оказываются более стремительными ко всему контексту визуальных возбудителей и уже не могут быть истолкованы в терминах последовательной обработки информации.

В 70-е годы, когда появилась концепция самоорганизации, компьютерная модель обучения была, наконец, подвергнута серьезному сомнению. Необходимость свежего критического взгляда на эту доминирующую гипотезу была обусловлена двумя хорошо известными недостатками - компьютерного «видения». Первый: обработка информации основана на ряде последовательных правил, применяемых по очереди; второй: эта обработка локализована таким образом, что повреждение любой части системы приводит к серьезным нарушениям ее работы в целом. Обе эти особенности входят в поразительное противоречие с биологическими наблюдениями. Самые обычные визуальные задачи даже крохотными насекомыми решаются быстрее, чем это физически возможно при последовательной обработке; а способность поврежденного мозга к восстановлению и сохранению функционирования в целом хорошо известна всем.