Математически описывать взаимодействия в таких пространствах предполагается на основе фрактального интегрирования и дифференцирования, на основе комбинаторики, геометрических чисел [9, 10] и предельных переходов между различными представлениями, их асимптотики. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ [1] Уитроу Дж. Естественная философия времени. – М.: Прогресс, 1964. 432 с. [2] Верещагин И.А. Геомагнетизм. Решения уравнений и гипотезы // Наука Верхнекамского промышленного региона. Сб. научн. Трудов. В 7. – Березники: РИО ПГТУ, 2010. С. 65. [3] Верещагин И.А., Кругленко В.И. Параллельные миры в ступенчатых представлениях, физике и космологии // Современные наукоемкие технологии. – Изд. РАЕ, 2010, № 6. С. 72. [4] Kaku Michio. Parallel worlds. – N.Y. – Sydney, 2005. S. 312. [5] Верещагин И.А. Физическая теория над квазигруппами / Фундаментальные проблемы естествознания и техники. Труды Всемирного Конгресса, ч. 1. – СПб: Изд. СпбГУ, 2002, с. 31. [6] Козырев Н.А. // Известия Крымского астрономического общества, т. 2, в. 1, 1948. [7] Верещагин И.А. Группа симметрии куба, n-мерные ориентации и эффект Ааронова – Бома в кристаллах // 17-я Международная конференция «Математические методы в технике и технологиях». Сб. трудов. Т.1. – Кострома, 2004. С. 16. [8] Верещагин И.А. Ориентированные многообразия // Связь времен, в. 5. – Березники: Изд. ПрессА, 1998. С. 43. [9] Верещагин И.А. Алгебра симметрии, гиперкомплексные числа и поличисла в физике / Number, Time, Relativity. Proceeding of Inter. Scientific Meeting. – М.: MBSTU, 2004. S. 38. [10] Верещагин И.А. Геометрические числа в моделировании скрытых процессов // 18-я Междунар. Конф. «Математические методы в технике и технологиях». Сборник трудов Т.1. – Казань, 2005. С. 101.
И. А. Верещагин К КВАНТОВОЙ ТЕОРИИ ПЕРЕНОСА ИНФОРМАЦИИ Высказано предположение, что структура нейрона, его функциональные особенности должны соответствовать конструкции разностного оператора, в том числе структуре разностной производной. Эта гипотеза возникла в условиях отсутствия информации о способах решения рассматриваемого уравнения. Данное предположение основано на идее взаимной редукции многих естественных наук, например физики и биологии (электроника, нейрокибернетика и множество теорий нейрона [1]). ХРОНОЛОГИЯ Более детально редукция математического аппарата и физики рассматривалась в курсе лекций Ю.Б. Румера [2]. Исследования физических характеристик нейронных функций с применением компьютерной техники и КАМАК провел Б. Штарк (Институт биологии СОАН, 70 гг. ХХ в.). — 161 —
|