Новый метод исследования личности

Остальные методы базируются на общей факторной модели, предполагающей, что каждая из факторизу-емых переменных имеет как общую, так и специфиче­скую компоненту, а интерес представляет только общая дисперсия.

Анализ методом главных факторов (МГФ) — наиболее широко используемый метод. Уилсон указы­вает, что он представляет собой разновидность более общего факторного анализа, рекомендуемого Руммелом (176), ему не присущи те допущения, которые лежат в основе общего факторного анализа, и он обладает дополнительным преимуществом: позволяет проверить лежащее в основе традиционной факторной модели предположение о том, что значение имеет только общая часть дисперсии конструктов. Одним из резуль­татов обработки является матрица ковариаций, обрат­ная матрице факторного отображения. Внедиагональ-ные элементы этой матрицы имеют значения, близкие к нулю, что увеличивает доверие исследователя к валид-ности окончательного решения, так как подтверждает, что в большую часть общей дисперсии вносят вклад все конструкты. Уилсон считает необходимым отметить, что решения, получаемые при помощи факторного анализа, как правило, обладают размерностью N/2. Это означает, что факторов примерно в два раза меньше, чем переменных. Если оказывается, что факторов слишком много для экономичного описания данных, в конечном решении число факторов можно уменьшить, а затем подвергнуть их вращению.

В основе двух оставшихся методов лежат как предположения, имплицитно присущие общей фактор­ной модели, так и некоторые дополнительные допуще­ния.

В основе Рэо-анализа лежит предположение о том, что факторизуемые переменные (конструкты) охваты­вают всю совокупность переменных, а элементы пред­ставляют собой выборку из общей популяции элемен­тов.

При проведении же Альфа-анализа предполагается, что включенные элементы представляют собой целую популяцию, а переменные — выборку из совокупности переменных. В этом случае решение можно распростра-