|
Описание других программ компьютерной обработки и методов статистического анализа можно найти в работах Ландфилда (114), Франселлы (66), Уилкокса (220), Гертина (79). Сравнение решеток Сравнение решеток различных типов Репертуарным решеткам посвящено довольно много исследований, так как цели их разработок весьма разнообразны. При этом, однако, лишь немногочисленные работы посвящены сравнению решеток различных типов. Круг вопросов здесь таков: нацелены ли они на исследование одних и тех же образований? Насколько согласуются между собой данные, получаемые с помощью решеток различных типов? Поиску ответа, например, на последний вопрос посвящена одна из работ Франселлы (63). При сравнении ранговой и оценочной решеток одного и того же испытуемого обнаружилось существенное расхождение результатов в ориентации конструктов в пространствах двух главных компонент. В более позднем исследовании (69) коэффициент корреляции между этими двумя методами оказался равным 0,76. Эксперименты как в первой, так и во второй работе проводились на одном испытуемом. Причем, поскольку один из конструктов обнаружил межтестовую корреляцию «—0,47», ясно, что остальные конструкты, несмотря на различие используемых методов, должны действительно сильно коррелировать между собой. В 1967 году Мэир и Бойд сравнили результаты, полученные с помощью ранговой решетки и метода разбиения пополам (145). Надо сказать, что и до этого существовали доказательства сходства данных, получаемых при помощи этих методов. Так, обследуя больных 5-492
с нарушениями мышления, Баннистер показал согласованность результатов метода разбиения пополам (12) и обычной ранговой решетки (20). Мэир и Бойд проводили свое исследование на 24 молодых правонарушителях, которые заполняли решетки двух типов, одну сразу вслед за другой. Процедура повторялась, через две недели. В качестве элементов использовались фотографии: 20 штук в методе разбиения пополам и 10 — в ранговой решетке. В каждом случае проводилось сопоставление конструктов похож на меня, похож на отца, похож: на мать с остальными 15 конструктами, а также сравнение связей между конструктами разных решеток. Ниже приводятся средние коэффициенты корреляции для трех конструктов (по обоим типам решеток): 0,5 для конструкта похож: на меня (диапазон от —0,76 до 0,82); 0,57 для конструкта похож: на отца (диапазон от —0,64 до 0,91); 0,48 для конструкта похож: на мать (диапазон от —0,36 до 0,84). Эти средние значения значимы по крайней мере на уровне р<0,05 (для N=19). Означает ли такой широкий диапазон значений корреляций, что конструкт похож: на меня имеет для некоторых испытуемых противоположный смысл при работе с ранговой решеткой и при методе разбиения пополам? Если это так, то в чем субъективная разница этих двух методов? Если можно было бы показать, что у испытуемых с отрицательным коэффициентом корреляции для конструкта похож на меня (—0,76) отрицательны и коэффициенты корреляции по другим конструктам, а у испытуемых с высоким коэффициентом корреляции по одному конструкту высоки коэффициенты корреляций и по другим конструктам, то это приблизило бы нас к пониманию воспринимаемых испытуемым различий. Было бы еще лучше, если бы у этих испытуемых оказались высокими коэффициенты корреляции и в тест-ритесте для обоих типов решеток. В результате проведенного исследования Мэир и Бойд пришли к выводу, что применяемые методы не взаимозаменяемы. — 94 —
|