Новый метод исследования личности

Страница: 1 ... 4849505152535455565758 ... 179

Конструкты

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

10

10

2

11

10

10

11

10

7

1

1

5

6

3

3

10

6

Зй

3

3

6

4

10

6

6

6

5

9

7

5

11

9

5

9

7

3

1 лементы

5й 6й

1 8

9 8

3 7

9 7

3 7

1 9

7 5

3 S

11 9

FJ

6

4

9

8

8

11

11

9

8

11

11

8

3

4

8

8

8

7

5

5

2

1

5

7

4

4

4

10й

4

6

11

6

1

4

2

1

2

11Й

2

2

4

10

2

2

2

2

1

Когда все 11 карточек проранжированы по этому конструкту (К1), экспериментатор вновь выкладывает

69


карточки на стол, обязательно перемешав их. Это необходимо делать, чтобы исключить возможность появления случайных корреляций, в том случае, если испытуемый будет указывать на карточки в таком же порядке, в котором они разложены. В конечном итоге после ранжирования 11 элементов по 9 конструктам мы получаем решетку, представленную в табл. 4.

Теперь у нас есть матрица ранжировок элементов, которые можно преобразовать в номера рангов каждого элемента по каждому конструкту, что позволяет прове­сти статистический анализ между ранжировками. Ран­говые номера элементов приведены в табл. 5. Они получены следующим образом: в табл. 4 находится порядковый номер первого элемента по первому кон­структу. Этот элемент был выбран пятым по счету. Таким образом, в новой матрице на пересечении строки первого элемента и столбца первого конструкта мы записываем цифру 5. Второй элемент по первому кон­структу получил ранговый номер одиннадцать, и т. д. Итак, конструкты в матрице расположены по столбцам, элементы — по строкам, а сама матрица содержит ран­говое положение каждого элемента по каждому из девяти конструктов.

Анализ

Ранговую решетку можно анализировать нескольки­ми способами, как без применения, так и с применением ЭВМ. Один из методов обсчета «вручную» описан Баннистером (16). Этот метод позволяет представить в наглядной форме взаимоотношения между конструкта­ми. Для каждой пары ранжировок подсчитывается коэффициент ранговой корреляции. Затем выделяются два конструкта, объясняющие большую часть диспер­сии,— эти конструкты и образуют основные измерения, причем вторую ось образует конструкт, являющийся вторым по мощности (в смысле процента объясняемой дисперсии) и статистически независимый от первого. При помощи этого метода детально анализируется вся матрица, приведенная в табл. 5.

Коэффициент ранговой корреляции подсчитывается

62d2

по формуле 1- —:------ (р Спирмена). В табл. 6 приве-

п3—п

дены расчеты коэффициентов ранговой корреляции конструктов № 1 и № 2 в решетке, представленной в табл. 5. Подсчитайте разницу между ранговыми номе­рами каждой пары элементов, возведите каждую такую разность в квадрат и сложите их (Sd2=32). Затем

— 53 —
Страница: 1 ... 4849505152535455565758 ... 179