Финансовый анализ производственных инвестиций

,

а за все n7 лет

.

Переменные Q и р означают годовой выпуск и цену на начало года. Современная стоимость дохода, определенная на начальный момент разработки проекта, равна

,

где е — основание натуральных логарифмов;

— непрерывная ставка, принятая для дисконтирования, ее соотношение с дискретной ставкой; = ln(1 + i) .

§ 6.8. Анализ отзывчивости

Зависимость потоков затрат и поступлений от множества данных, относящихся к будущему, не позволяет получить однозначные ответы о степени эффективности: цены на продукцию могут понизиться, затраты могут возрасти и т. д. Практически полезно для сокращения риска в условиях неопределенности получить крайние оценки, иначе говоря, применить сценарный подход. Согласно этому методу, получают три оценки. Первая — для базового варианта исходных данных и предпосылок, сформулированных для наиболее вероятного сочетания условий создания и функционирования предприятия. Далее находятся аналогичные оценки для пессимистичного и оптимистичного вариантов условий. Совокупность таких расчетных оценок дает возможность более полно представить финансовые последствия инвестиций.

Более информативным является анализ отзывчивости (или, как его иногда называют, анализ чувствительности). Речь идет об отзывчивости показателей эффективности проекта на изменения данных в базовом варианте условий, в рамках которых формируются потоки платежей.

Можно выделить четыре этапа при осуществлении анализа отзывчивости:

1. Выбор показателя эффективности, относительно которого проверяется отзывчивость системы на изменение того или иного параметра базового варианта условий.
2. Отбор ключевых переменных модели, т. е. данных, отклонения значений которых от базовых заметно отразятся на величине показателя эффективности. Число таких параметров не должно быть слишком большим, иначе результат анализа трудно воспринять и использовать. В итоге показатель эффективности определяем как функцию только ограниченного числа ключевых переменных модели. Остальные переменные рассматриваются в модели как константы.
3. Определение вероятных или ожидаемых диапазонов значений ключевых переменных.
4. Расчет значений показателя эффективности для принятых диапазонов ключевых переменных и представление результатов расчетов в табличной форме и в виде графиков.

В качестве показателя эффективности, очевидно, следует принять одно из двух: чистый приведенный доход или внутреннюю норму доходности. Что касается отбора ключевых переменных, то можно предложить следующую методику. Последовательно изменять величину каждого объемного показателя на k%, временной характеристики на t% и нормативной величины — на d% и затем для дальнейшей работы отобрать только те переменные, изменение которых влияет на эффективность более, чем предусмотрено некоторым принятым пороговым уровнем.