|
Процессы совпадения — несовпадения Нетрудно придумать и практически построить прибор, который принимал бы или отвергал сенсорные сигналы в зависимости от того, обладают они определенными признаками или нет. Селфридж [71] сконструировал машину, читающую буквы; Фрай и Дниз [24] — устройство, способное различать фонемы, а Аттли [80]— прибор, умеющий, 38 подобно диким гусям Тинбергена, узнавать силуэт летящего ястреба. Все эти устройства объединяет то, что они требуют совпадения некоторых признаков входного сигнала с теми или иными критериями, которые определяются конструкцией сортирующего их механизма. В приведенных примерах речь не идет о реакции прибора в тех случаях, когда сигнал отвечает некоторым условиям, задаваемым опознающим устройством. Сигнал просто совпадает или не совпадает с заданным эталоном. Введем теперь в схему прибора следующие два свойства. Первое состоит в том, что машина вырабатывает сигнал сравнения, показывающий, насколько поступающий сигнал соответствует заданному эталону. Сигнал сравнения может обозначать число признаков, общих у входного сигнала с эталоном, либо, например, показывать, насколько отличается значение того или иного признака от эталонного значения. Во-вторых, пусть машина совершает в ответ на эти сигналы какие-то действия: повышает чувствительность своего входа для лучшего распознавания сигнала, достаточно близкого к эталону, снижает ее, если сигнал отличается от эталона более чем на заданную величину, и, наконец, прекращает регистрацию в случае полного совпадения сигнала с эталоном. Короче говоря, можно представить себе, что нервная система вырабатывает сигналы совпадения — несовпадения типа «все или ничего» или различает градации совпадения; нетрудно также представить себе, что сигналы сравнения, поступая в некоторую эффекторную систему, регулируют поиск соответствующего объекта или иную поисковую деятельность организма. Подобную модель предложил недавно Маккей [59]. Вернемся на время к началу нашего изложения. Говоря об использовании признаков, мы различали три фазы открытости при их поиске. На первой фазе происходит сканирование свойств поступающего сигнала с целью отнесения его к некоторой сравнительно широкой совокупности возможных альтернативных категорий. Здесь следует регистрировать максимальное число признаков объекта. На второй фазе, после приближенной идентификации объекта, поиск сводится к проверке признаков, в результате чего некоторые из них, не удовлетворяющие определенным критериям, отбрасываются. Наконец, после того как признаки более определенно распределены по — 25 —
|